Удаление записей

DELETE FROM <имя_таблицы> [ WHERE <условие> ]

Удаляются все записи, удовлетворяющие указанному условию. Если ключевое слово WHERE и условие отстутствуют, из таблицы удаляются все записи. Пример:

DELETE FROM publishers WHERE publisher = "Super Computer Publishing";

Эта команда удаляет запись об издательстве Super Computer Publishing.

79.2. DML: Выборка данных

Для извлечения записей из таблиц в SQL определен оператор SELECT. С помощью этой команды осуществляется не только операция реляционной алгебры "выборка" (горизонтальное подмножество), но и предварительное соединение (join) двух и более таблиц. Это наиболее сложное и мощное средство SQL, полный синтаксис оператора SELECT имеет вид:

SELECT [ALL | DISTINCT] <список_выбора> FROM <имя_таблицы>,... [ WHERE <условие> ] [ GROUP BY <имя_столбца>,... ] [ HAVING <условие> ] [ORDER BY <имя_столбца> [ASC | DESC],... ]

Порядок предложений в операторе SELECT должен строго соблюдаться (например, GROUP BY должно всегда предшествовать ORDER BY), иначе это приведет к появлению ошибок.

Мы начнем рассмотрение SELECT с наиболее простых его форм. Все примеры, приведенные ниже, касающиеся базы данных publications, можно выполнить самостоятельно, зайдя на эту страничку, поэтому результаты запросов здесь не приводятся.

Этот оператор всегда начинается с ключевого слова SELECT. В кострукции <список_выбора> определяется столбец или столбцы, включаемые в результат. Он может состоять из имен одного или нескольких столбцов, или из одного символа * (звездочка), определяющего все столбцы. Элементы списка разделяются запятыми.

Пример: получить список всех авторов

SELECT author FROM authors;

получить список всех полей таблицы authors:

SELECT * FROM authors;

В том случае, когда нас интересуют не все записи, а только те, котрые удовлетворяют некому условию, это условие можно указать после ключевого слова WHERE. Например, найдем все книги, опубликованные после 1996 года:

SELECT title FROM titles WHERE yearpub > 1996;

Допустим теперь, что нам надо найти все публикации за интервал 1995 - 1997 гг. Это условие можно записать в виде:

SELECT title FROM titles WHERE yearpub>=1995 AND yearpub<=1997;

Другой вариант этой команды можно получить с использованием логической операции проверки на вхождение в интервал:

SELECT title FROM titles WHERE yearpub BETWEEN 1995 AND 1997;

При использовании конструкции NOT BETWEEN находятся все строки, не входящие в указанный диапазон.

Еще один вариант этой команды можно построить с помощью логической операции проверки на вхождение в список:

SELECT title FROM titles WHERE yearpub IN (1995,1996,1997);

Здесь мы задали в явном виде список интересующих нас значений. Конструкция NOT IN позволяет найти строки, не удовлетворяющие условиям, перечисленным в списке.

Наиболее полно преимущества ключевого слова IN проявляются во вложенных запросах, также называемых подзапросами. Предположим, нам нужно найти все издания, выпущенные компанией "Oracle Press". Наименования издательских компаний содержатся в таблице publishers, названия книг в таблице titles. Ключевое слово NOT IN позволяет объединить обе таблицы (без получения общего отношения) и извлечь при этом нужную информацию:

SELECT title FROM titles WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM publishers WHERE publisher='Oracle Press');

При выполнении этой команды СУБД вначале обрабатывает вложенный запрос по таблице publishers, а затем его результат передает на вход основного запроса по таблице titles.

Некоторые задачи нельзя решить с использованием только операторов сравнения. Например, мы хоти найти web-site издательтва "Wiley", но не знаем его точного наименования. Для решения этой задачи предназначено ключевое слово LIKE, его синтаксис имеет вид:

WHERE <имя_столбца> LIKE <образец> [ ESCAPE <ключевой_символ> ]

Образец заключается в кавычки и должен содержать шаблон подстроки для поиска. Обычно в шаблонах используются два символа:

· % (знак процента) - заменяет любое количество символов

· _ (подчеркивание) - заменяет одиночный символ.

Попробуем найти искомый web-site:

SELECT publiser, url FROM publishers WHERE publisher LIKE '%Wiley%';

В соотвествии с шаблоном СУБД найдет все строки включающие в себя подстроку "Wiley". Другой пример: найти все книги, название которых начинается со слова "SQL":

SELECT title FROM titles WHERE title LIKE 'SQL%';

В том случае, когда надо найти значение, которое само содержит один из символов шаблона, используют ключевое слово ESCAPE и <ключевой_символ>. Литерал, следующий в шаблоне после ключевого символа, рассматривается как обычный символ, все последующие символы имеют обычное значение. Например, нам надо найти ссылку на web-страницу, о которой известно, что в ее url содержится подстрока "my_works":

SELECT site, url FROM wwwsites WHERE url LIKE '%my@_works%' ESCAPE '@';

В заключение заметим, что при выполнении оператора SELECT результирующее отношение может иметь несколько записей с одинаковыми значениями всех полей. Чтобы исключить повторяющиеся записи из выборки используется ключевое слово DISTINCT. Ключевое слово ALL указывает, что в результат необходимо включать все строки.

79.3. DML: Выборка из нескольких таблиц

Очень часто возникает ситуация, когда выборку данных надо производить из отношения, которое является результатом слияния (join) двух других отношений. Например, нам нужно получить из базы данных publications информацию о всех печатных изданиях в виде следующей таблицы:

------------------------------------------------|название_книги | год_выпуска | издательство |------------------------------------------------| | | || | | |

Для этого СУБД предварительно должна выполнить слияние таблиц titles и publishers, а только затем произвести выборку из полученного отношения.

Для выполнения операции такого рода в операторе SELECT после ключевого слова FROM указывается список таблиц, по которым произвоится поиск данных. После ключевого слова WHERE указывается условие, по которому производится слияние. Для того, чтобы выполнить данный запрос, нужно дать команду:

SELECT titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher FROM titles,publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id;

А вот пример, где одновременно задаются условия и слияния, и выборки (результат предыдущего запроса ограничивается изданиями после 1996 года):

SELECT titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher FROM titles,publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id AND titles.yearpub>1996;

Следует обратить внимание на то, что когда в разных таблицах присутствуют одноименные поля, то для устранения неоднозначности перед именем поля указывается имя таблицы и знак "." (точка). (Хорошее правило: имя таблицы указывать всегда!)

Естественно, имеется возможность производить слияние и более чем двух таблиц. Например, чтобы дополнить описанную выше выборку именами авторов книг необходимо составить оператор следующего вида:

SELECT authors.author,titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher FROM titles,publishers,titleauthors WHERE titleauthors.au_id=authors.au_id AND titleauthors.title_id=titles.title_id AND titles.pub_id=publishers.pub_id AND titles.yearpub > 1996;

79.4. DML: Вычисления внутри SELECT

SQL позволяет выполнять различные арифметические операции над столбцами результирующего отношения. В конструкции <список_выбора> можно использовать константы, функции и их комбинации с арифметическими операциями и скобками. Например, чтобы узнать сколько лет прошло с 1992 года (год принятия стандарта SQL-92) до публикации той или иной книги можно выполнить команду:

SELECT title, yearpub-1992 FROM titles WHERE yearpub > 1992;

В арифметических вражения допускаются операции сложения (+), вычитания (-), деления (/), умножения (*), а также различные функции (COS, SIN, ABS - абсолютное значение и т.д.). Также в запрос можно добавить строковую константу:

SELECT 'the title of the book is', title, yearpub-1992 FROM titles WHERE yearpub > 1992;

В SQL также определены так называемые агрегатные функции, которые совершают действия над совокупностью одинаковых полей в группе записей. Среди них:

• AVG(<имя поля>) - среднее по всем значениям данного поля
• COUNT(<имя поля>) или COUNT (*) - число записей
• MAX(<имя поля>) - максимальное из всех значений данного поля
• MIN(<имя поля>) - минимальное из всех значений данного поля
• SUM(<имя поля>) - сумма всех значений данного поля

Следует учитывать, что каждая агрегирующая функция возвращает единственное значение. Примеры: определить дату публикации самой "древней" книги в нашей базе данных

SELECT MIN(yearpub) FROM titles;

подсчитать количество книг в нашей базе данных:

SELECT COUNT(*) FROM titles;

Область действия данных функции можно ограничить с помощью логического условия. Например, количество книг, в названии которых есть слово "SQL":

SELECT COUNT(*) FROM titles WHERE title LIKE '%SQL%';

79.5. DML: Групировка данных

Группировка данных в операторе SELECT осуществляется с помощью ключевого слова GROUP BY и ключевого слова HAVING, с помощью которого задаются условия разбиения записей на группы.

GROUP BY неразрывно связано с агрегирующими функциями, без них оно практически не используется. GROUP BY разделяет таблицу на группы, а агрегирующая функция вычисляет для каждой из них итоговое значение. Определим для примера количество книг каждего издательства в нашей базе данных:

SELECT publishers.publisher, count(titles.title) FROM titles,publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id GROUP BY publisher;

Kлючевое слово HAVING работает следующим образом: сначала GROUP BY разбивает строки на группы, затем на полученные наборы накладываются условия HAVING. Например, устраним из предыдущего запроса те издательства, которые имеют только одну книгу:

SELECT publishers.publisher, count(titles.title) FROM titles,publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id GROUP BY publisher HAVING COUNT(*)>1;

Другой вариант использования HAVING - включить в результат только те издательтва, название которых оканчивается на подстроку "Press":

SELECT publishers.publisher, count(titles.title) FROM titles,publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id GROUP BY publisher HAVING publisher LIKE '%Press';

В чем различие между двумя этими вариантами использования HAVING? Во втором варианте условие отбора записей мы могли поместить в раздел ключевого слова WHERE, в первом же варианте этого сделать не удастся, поскольку WHERE не допускает использования агрегирующих функций.

79.6. DML: Cортировка данных

Для сортировки данных, получаемых при помощи оператора SELECT служит ключевое слово ORDER BY. С его помощью можно сортировать результаты по любому столбцу или выражению, указанному в <списке_выбора>. Данные могут быть упорядочены как по возрастанию, так и по убыванию. Пример: сортировать список авторов по алфавиту:

SELECT author FROM authors ORDER BY author;

Более сложный пример: получить список авторов, отсортированный по алфавиту, и список их публикаций, причем для каждого автора список книг сортируется по времени издания в обратном порядке (т.е. сначала более "свежие" книги, затем все более "древние"):

SELECT authors.author,titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher FROM authors,titles,publishers,titleauthors WHERE titleauthors.au_id=authors.au_id AND titleauthors.title_id=titles.title_id AND titles.pub_id=publishers.pub_id ORDER BY authors.author ASC, titles.yearpub DESC;

Ключевое слово DESC задает здесь обратный порядок сортировки по полю yearpub, ключевое слов ASC (его можно опускать) - прямой порядок сортировки по полю author.

79.7. DML: Операция объединения

В SQL предусмотрена возможность выполнения операции реляционной алгебры "ОБЪЕДИНЕНИЕ" (UNION) над отношениями, являющимися результатами оператора SELECT. Естественно, эти отношения должны быть определены по одной схеме.Пример: получить все Интеренет-ссылки, хранимые в базе данных publications. Эти ссылки хранятся в таблицах publishers и wwwsites. Для того, чтобы получить их в одной таблице, мы должны построить следующие запрос:

SELECT publisher,url FROM publishers UNION SELECT site,url FROM wwwsites;

Дата добавления: 2015-05-09