Внешние переменные. Виды, способы контроля внешних переменных

Внешние переменные (помехи) – то факторы (условия), которые также воздействуют на испытуемых помимо воли экспериментатора (усталость, шум за окном).

Условно делят на:

1. Дополнительные – снижают внешнюю валидность эксперимента.
2. Побочные – снижают внутреннюю валидность эксперимента.

Внешняя валидность – это степень соответствия проводимого эксперимента реальным условиям жизнедеятельности испытуемых.

Например: эксперимент проводится в тишине, а реально испытуемые работают в шумном помещении.

Внутренняя валидность – это степень соответствия проводимого эксперимента идеальному эксперименту.

Идеальный эксперимент – т.е. такой эксперимент, какой он должен быть в соответствии с теорией. (Не бывает, но должен быть максимально приближенным),

Например: Изменение состава экспериментальной группы в процессе проведения эксперимента. Поэтому она будет неэквивалентна контрольной.

Формы проявления внешних переменных:

1. Физическая обстановка эксперимента

Может быть, например: освещенность не такая, какая планировалась экспериментатором, температурный режим (отопление); звуковой фон; пространственные характеристики помещения.

1. Непредвиденные помехи

Например: непредусмотренное проявление посторонних лиц в лаборатории.

1. Характеристики стимульного материала

Не входящие в комплекс независимых переменных. Например: цвет, раздражающий испытуемого.

1. Параметры аппаратуры и оборудования

Например: отвлекающие испытуемых лампочки(мигающие).

1. Индивидуальные психологические особенности испытуемых

Например: отношение эксперименту и к экспериментатору; его состояние, знания и навыки и т.д.

Способы контроля внешних переменных

Экспериментатор должен стремиться к уменьшению воздействия внешних переменных на эксперимент, используя следующие способы:

1. Элиминация – это конструирование экспериментальной ситуации таким образом, чтобы исключить какое-либо в ней присутствие внешней переменной. (Например: максимально изолированное от внешнего мира помещение).
2. Создание константных условий – т.е. создаются условия, когда внешние переменные не изменяются и одинаково влияют на всех испытуемых. (Например: шум улицы за окном рассматривается как постоянно действующая переменная, но при этом воздействие этой постоянной внешней переменной не должно значительно снижать валидность эксперимента).
3. Балансировка – это компенсация эффекта действия внешних переменных. Она имеет 2 варианта:

· Использование контрольной группы;

· Использование нескольких контрольных групп.

Это делается для того, чтобы проконтролировать влияние несколькихвнешних переменных.

Например: пол проводящего эксперимент.

1. Контрбалансировка – это компенсация порядка воздействия стимулов в одной группе и изменение этого порядка в другой группе.

Например: в первой группе сначала даются трудные задачи, потом легче, легче и т.д. На следующем этапе эксперимента мы даем сначала легкие, потом труднее, труднее и т.д.

1. Рандомизация – т.е. случайный выбор испытуемых в группу. Это позволяет исключить влияние как индивидуально-психологических особенностей испытуемого, так и исключить влияние пристрастий того, кто набирал группу.

Рандомизация осуществляется следующим образом: (случайный отбор). Всем потенциальным испытуемым, которые могли бы принять участие в эксперименте, присваиваются номера. Затем, по таблице случайных цифр выбираются те. Кто будет участвовать в эксперименте.

4) внешняя валидность. источники внешней невалидности.

5)внутренняя валидность. Источники внутренней невалидности

Основной источник невалидности – это систематические и случайные ошибки измерения. Разные измерения подвержены ошибкам разных типов. Чем больше показателей для некоторой переменной у нас имеется и чем сильнее они отличаются друг от друга, тем менее вероятно, что во всех показателях проявится одна и та же ошибка измерения. А если это так, то у нас будет больше возможностей обнаружить ошибку измерения как источник различий в оценках в любом измерении и получить точное измерение для переменной в том случае, если мы будем использовать множественные показатели

ВАЛИДНОСТЬ ВНУТРЕННЯЯ - обоснованность утверждений об отношениях между переменными. Если исследования внутренне валидны, то с достаточной долей уверенности можно предполагать, что именно изменения выбранной переменной независимой вызвали изменение переменной зависимой. Основными источниками внутренней невалидности являются:

1) смешение - самая типичная причина внутренней невалидности исследования;

2) ошибки экспериментатора (Эксперимент "слепой").

источники внешней невалидности являются предположениями об общих законах науки о науке,— предположениями о том, какие факторы закономерно взаимодействуют с нашими независимыми переменными, и предположениями о том, чем можно пренебречь.

Дата добавления: 2015-05-09