КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Мультипликативная структура
Аддитивная структура Аддитивная структура модели при применении метода сравнения продаж может быть представлена в следующей форме:
SN = b0 + b1X1 + b2X2 + … + bnXn (15.6) где V - расчетная рыночная стоимость недвижимости; X 1, Х2,..., Хn - независимые переменные (общая площадь, число комнат, транспортная доступность и т. д.); b0 - константа в денежном выражении; b1, b2, …, bn - коэффициенты при независимых переменных (n - число независимых переменных).
В этой модели рыночная стоимость недвижимости рассчитывается как совокупная величина, без ее дифференциации на компоненты стоимости земельного участка и здания. Такая модель, обладая строго аддитивной структурой, все же допускает, введение мультипликативных и нелинейных переменных. Например, в качестве переменной можно выбрать произведение общей жилой площади здания на показатель его качества, предполагая таким образом, что единица жилой площади в домах хорошего качества должна оцениваться выше, чем в домах среднего качества. Пример учета нелинейной зависимости - квадратный корень от площади земельного участка. Можно воспользоваться целым рядом преобразований параметров объектов недвижимости: перевод качественных параметров в бинарные и скалярные переменные, отражение нелинейных и совместных зависимостей количественных параметров с помощью обратных, экспоненциальных, логарифмических, мультипликативных и дробных преобразований. Все это позволяет использовать структуру аддитивных оценочных моделей и получать удовлетворительные результаты.
Мультипликативная структура модели при применении метода сравнения продаж может быть представлена в следующей форме:
(15.7) где b0 - константа, отражающая удельную стоимость единицы площади; Xi - бинарные качественные переменные (0 или 1); bi - коэффициенты, отражающие наличие или отсутствие соответствующих параметров; Xj - количественные либо скалярные переменные; bj - соответствующие переменным Xj степенные показатели. В структуру модели (15.7) можно ввести мультипликативные соотношения, однако учет аддитивных компонентов и отдельное элиминирование стоимости земельного участка и здания (сооружения) вызывают определенные трудности. Для преодоления этих трудностей следует ввести в модель соотношения, отражающие взаимосвязь земельного участка и здания (сооружения) посредством соответствующего коэффициента (отношения площади земельного участка к площади застройки). Для решения модели (15.7) необходимы ее трансформация в аддитивную форму посредством логарифмирования и затем применение линейного множественного регрессионного анализа. Модели, используемые при реализации метода сравнения продаж в массовой оценке недвижимости, могут быть аддитивными, мультипликативными и гибридными. Наиболее простые модели - аддитивные - могут найти широкое применение для оценки жилой недвижимости. В настоящее время рынок жилья уже сформировался и в этой связи представляется возможным применение их оценочных моделей для массовой оценки этого типа недвижимости. Мультипликативные модели наиболее приемлемы для оценки офисных зданий, гостиниц, промышленных зданий и сооружений и т.п., а также незастроенных земельных участков (несельскохозяйственного использования). Что касается гибридных оценочных моделей, то по своему приложению к оценке недвижимости они универсальны. В то же время применение этих моделей связано с определенными трудностями вычислительного порядка.
Выводы. В гл. 1 приведены базовые понятия процесса моделирования вообще и математического в частности. Рассмотрены некоторые классификации математических моделей, с которыми полезно познакомиться перед чтением следующих глав. Более подробно рассмотрена классификация по характеру существующих взаимосвязей между показателями модели. Приверни' Д11 возможных направления применения математического моделирования в оценке имущества: для формализованного описания методологических подходов в оценке и для расчета отдельных Основной целью авторов данного учебного пособия является популяризация применения формализованных процедур в рамках общепризнанных подходов и методов оценки с возможным использованием экономико-математических, в том числе статистических, методов обработки рыночной информации. Данный подход в итоге позволяет получить обоснованно-расчетный, а следовательно, более доказательный результат оценки, который, конечно же, должен быть проверен на соответствие здравому смыслу, как с точки зрения потенциального продавца или покупателя, так и особенно с точки зрения потенциального оппонента. В качестве потенциального оппонента могут выступать представители любых контролирующих органов и суда.
Дата добавления: 2015-05-10; Просмотров: 1026; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |