Приемы и способы экономико-правового анализа

Существенное место в экономико - правовом анализе принадлежит и таким методическим приемам: абсолютным, относительным и средним величинам, группировкам, индексным расчетам, математическим и балансовому методу.

Рассмотрим каждый из указанных приемов.

Абсолютные величины выражают численность совокупностей, групп или размеры, объемы, уровни их первичных признаков (отражают физическое состояние анализируемого объекта).

Индивидуальные абсолютные величины – это показатели, выражающие размеры количественных признаков отдельных единиц исследуемых совокупностей (например, объем товарооборота отдельного магазина, выработка отдельного рабочего за месяц и т.д.).

Суммарные абсолютные величины – это показатели, которые получаются суммированием либо количества единиц изучаемой совокупности, либо значений (размеров, объемов) варьирующего признака всех единиц совокупности.

Помимо абсолютных данных в экономическом анализе широко применяются относительные показатели, которые обычно выражаются в процентах или коэффициентах. Относительные величины характеризуют уровень выполнения плановых заданий, соблюдение норм, темпов роста и прироста, структуру, удельный вес или показатели интенсивности, которые используются, например, для определения выпуска продукции в расчете на душу населения. Такие относительные показатели, хотя и исчисляются в абсолютных числах, относятся к категории относительных величин, так как здесь отсутствуют варианты (варианта – это отдельное значение величины в изучаемом ряду).

Относительные величины – это обобщающие показатели, характеризующие количественные соотношения двух сопоставляемых статистических величин. Число, которое служит основание при вычислении относительных величин, называется базисным числом. Период времени, совокупность, территория и т.п., к которым относится это число, называется базой сравнения.

Существуют относительные величины: динамики; структуры; координации; интенсивности (степени); сравнения.

Относительные величины динамики характеризуют изменения одноименных явлений во времени и получаются в результате сопоставления показателей каждого последующего периода с предыдущим, первоначальным или средним за ряд лет. В первом случае получаем относительные величины динамики с переменной базой сравнений – цепные, во втором и третьем случае – относительные величины динамики с постоянной базой сравнений – базисные.

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и показывают, какой удельный вес в общем итоге составляет каждая ее часть как в численности совокупности, так и в объеме признаков. Они получаются в результате деления значения объема признака для каждой части совокупности на его общий итог, принятый за базу сравнения.

Состав совокупности, выраженный в относительных величинах, называют структурой совокупности, а сами относительные величины, характеризующие эту структуру – относительными величинами совокупности.

Относительные величины координации характеризуют соотношение частей целого, одного из которых принимается за базу сравнения.

Относительные величины интенсивности (степени) показывают степень распространенности данного явления в определенной среде.

Относительные величины сравнения характеризуют соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территории, но за один и тот же период на момент времени.

При изучении таких массовых явлений, как производительность труда большого коллектива работающих, расход материала на единицу продукции, возникает необходимость в средних показателях.

Средняя величина определяет типичное свойство изучаемой совокупности — средняя заработная плата рабочих, выработка, средняя загрузка парка машин и т. д. Обязательным условием для применения способа средних величин является качественная однородность изучаемых явлений и фактов, так как «…общие и огульные «средние» имеют совершенно фиктивное значение..».

Как обобщающая величина средняя выявляет наиболее cyщественную особенность данной однородной совокупности объектов наблюдения. Колебания признаков отдельных объектов при этом в показателях средней сглаживаются. Качественная однородность изучаемой совокупности явлений представляет собой необходимый предпосылку исчислений средних величии в экономическом анализе.

То есть, средняя величина – это количественная характеристика объективного свойства совокупности и в ней проявляются закономерности, свойственные массовым процессам.

Наиболее распространенные виды средних величин - средняя арифметическая простая и взвешенная. При отсутствии прямых данных о весах применяется способ средней гармонической, а при расчете средних темпов роста обращаются к средней геометрической.

Все эти способы исчисления средних могут оказаться недостаточными для характеристики типичных черт изучаемой совокупности. Следует иметь в виду, что любая средневзвешенная величина производна от структуры тех данных,•которые служат источникомрасчета. Более равномерное распределение численностей в ряду дает типичную для всего ряда величину средней, и наоборот.

Выяснение этой стороны дела достигается при помощи структурных средних – моды и медианы. Их принципиальное отличие от среднеарифметической в том, что они находятся непосредственно по цифровым данным членов ряда.

Модой считается та варианта, которая наиболее часто фигурирует в изучаемом ряду. Она используется в анализе структурных средних как дискретного, так интервального ряда. В частности, мода может отвечать на вопрос o размере костюма, о марже легковых машин или мотоциклов, которые пользуются наибольшим спросом у потребителя.

Медиана определяется как величина признака у единицы, расположенной в середине ранжированного ряда. Для практического применения медианы важно знать то ее свойство, что сумма абсолютных величин отклонений от медианы минимальна. При этом имеются в виду линейные отклонения, т. е. абсолютные значения этой величины без учета знаков отклонений (+, - ). Указанное свойство медианы имеет существенное значение для практического ее применения, например, при расчетах точки расположения объекта, предназначаемого для обслуживания потребителей определенного района.

Одно из центральных мест среди отдельны приемов экономического анализа принадлежит группировкам, в частности при выявлении скрытых резервов. Резервы обнаруживаются прежде всего при изучении' выполнения плана, что является одной из важных задач группировок. Группировки позволяют вскрыть взаимосвязь явлений, например зависимость уровня заработной платы от стажа работы, связь между уровнем заработной платы и выработкой, между уровнем выработки и механо- или энерговооруженностью и т. д.

Группировки также служат одним, из средств анализа структуры производства, сдвигов в ассортименте выпускаемой продукции, характеризуют изменения профессионального и квалификационного состава рабочих, материальных ресурсов, оборотных средств и др. Приемы группировок применительно к отдельным темам курса рассматриваются далее.

По мере перехода от одного предприятия к их совокупности, и прежде всего к объединениям, расширяются аналитические функции группировок. Аналитические функции группировок сводятся к выявлению взаимосвязи между группировочными признаками и результативными. В экономическом анализе работы предприятия наиболее широкое применение наряду с упомянутыми выше структурными группировками имеют группировки, называемые аналитическими. Что касается группировок типологических, то область их применения обычно лежит за рамками изучения деятельности отдельно взятого предприятия. Это объясняется тем, что выделение социально-экономических типов явлений базируется на информации, характеризующей хозяйственную деятельность той или иной совокупности предприятий.

Основное значение в группировке имеет правильный выбор признаков для подразделения изучаемых явлений на группы, т. e. расчленения совокупности и формирования групп. Способ группировок позволяет определить взаимосвязь процессов и явлений хозяйственной жизни предприятия в основном на базе данных текущего учета и отчетности. Группировки, следовательно, характеризуют общую тенденцию развития хозяйственной деятельности, а также дают оценку выполнения плановых заданий и. динамики развития. Вместе с тем, характеризуя взаимосвязь отдельных процессов и явлений хозяйственной жизни предприятия, группировки как методический прием не служат задаче измерения этих связей, их тесноты. Тем более ими нельзя пользоваться для расчетов функциональной зависимости, которая в действительности имеет место.

Все это свидетельствует о сложности экономических процессов, складывающихся под влиянием многочисленных факторов, зачастую действующих в различных направлениях. Изучение влияния факторов на конечные результаты, деятельности предприятия — объем производства, его себестоимость, фонд заработной платы, уровень материальных затрат, реализацию продукции, прибыль и рентабельность - может основываться на индексном методе, о котором говорится ниже.

Существенное место в методических приемах экономического анализа работы предприятия занимает сравнительный анализ.

Под этим термином понимается характеристика показателей деятельности изучаемого предприятия в сравнении с другими однородными предприятиями. Базой для сравнения могут быть либо средние показатели по совокупности однородных предприятий данной отрасли хозяйства, либо данные, относящиеся к работе передового предприятия или определенной их группы.

Такие сравнения полезны в смысле обмена опытом работы, распространения наиболее прогрессивной организации и технологии производства.

Необходимой предпосылкой успешного применения сравнительного анализа является предварительное выяснение сопоставимости приводимых данных с учетом того, что однородные по профилю выпускаемой продукции предприятия далеко не всегда сравнимы. В данном случае имеет значение то, что сложная гамма показателей, отражающих конкретный уровень техники и технологии производства, может резко колебаться в пределах одной однородной группы предприятий. Как правило, здесь неизбежны условности, выяснение меры этих условностей позволяет ответить на вопрос о том, в какой степени отклонения в уровне отдельных показателей можно отнести к таким факторам работы предприятия, которые непосредственно зависят, от его деятельности.

Самостоятельным направлением сравнительного анализа является текущее оперативное наблюдение за выполнением обязательств, принятых отдельными подразделениями предприятий, и индивидуальных планов работников. Здесь все показатели конкретны и сопоставимы с принятой для них базой. Важно, конечно, чтобы показатели во всех случаях были исчислены с необходимой точностью.

Индексы применяются в экономическом анализе при изучении сложных явлений, отдельные элементы которых несоизмеримы. Как относительные показатели индексы необходимы для оценки выполнения плановых заданий, определения динамики тех; или иных явлений и процессов, как-то: изменение уровня производительности труда, средней заработной платы, объема производства и т. д..С помощью индексов сравниваются масштабы и уровни экономических процессов, протекающих в различных районах (территориальные индексы).

Индексы бывают индивидуальные и общие.

Индивидуальный индекс (i) определяется сопоставлением двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления во времени или в пространстве, т.е. за два сравниваемых периода. Период, уровень которого сравнивается, называется отчетным или текущим периодом и обозначается надстрочным значением «1», а период, с уровнем которого производится сравнение называется базисным и обозначается подстрочным знаком «0».

Если имеются данные за ряд периодов или уровней, в качестве базы сравнения может быть принят один и тот же начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае получаем индексы с постоянной базой – базисные индексы, а во втором – индексы с переменной базой - цепные.

Общие индексы (I) (агрегатные) показывают соотношение совокупности явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. Числители и знаменатели общего (агрегатного) индекса представляют собой соединение сумм, произведений или суммы произведений уровней изучаемого явления.

Другое назначение индексов — изучение влияния отдельных факторов на изменение результативного признака (изменение себестоимости продукции, рентабельности, фондоотдачи и т. д.).

Назначение индексов как инструмента факторного анализа выражается в равенстве a₁ b₁ = I_a I_b a₀ b₀ (где а — количественный фактор, b — качественный). Выражение I_a a₀ b₀ характеризует изменение базисного уровня под влиянием изменений фактора ‘ а’, а выражение I_b a₀ b₀ показывает изменение базисного уровня в результате одновременного действия обоих факторов и как следствие этого — отчетный уровень. Разлагая общий индекс на частные (субиндексы), определяют влияние отдельных факторов на выявленные отклонения. В этом сущность индексного метода анализа факторов. Расчленение ведется либо способом обособленного счета, либо последовательно цепным способом, который называется также способом цепных подстановок. Разновидностью последнего является способ разниц. Особенность первого состоит в том, что, выявляя степень влияния отдельного фактора, мы рассматриваем его применительно к условиям отчетного периода, а все другие факторы, действовавшие одновременно с изучаемым, - на уровне базисного периода.

Рассмотрим пример расчета, произведенного методом обособленного изучения факторов. Обозначим первый фактор (численность рабочих) – а, второй фактор (среднюю выработку) – b, значение их в базисном периоде – 0, в отчетном – 1.

Индекс объема производства выражается формулой:

I = a₁ * b₁/ a₀ * b₀; где а - численность рабочих; b – средняя выработка.

Исходя из этого индекса, определим влияние каждого фактора на объем производства:

Первый субиндекс: I _а = a₁ * b₀/ a₀* b₀;

Второй субиндекс: I _b = a₀ * b₁/ a₀* b₀.

Отметим, что в знаменателе частных индексов (субиндексов) находится одна и так же базисная величина, а в числителе только один фактор имеет отчетный уровень.

Предположим, что a₀ = 100; a₁ = 110; b₀ = 4 000; b₁ = 4 200,

Отсюда: I = 110 * 4 200/ 100 * 4 000 = 462 000/ 400 000 = 1,15

I _а = 110 * 4 000/100 * 4 000 = 440 000/ 400 000 = 1,10

I _b 100 * 4 200/ 100 * 4 000 = 420 000/ 400 000 = 1,05.

Как видно из приведенных данных, сумма влияния обоих факторов равна 60 000 (440 000 – 400 000) + (420 000 – 400 000), т.е. меньше величины общего роста объема работ (62 000). Это значит, что изолированное изучение отдельных факторов не позволяет полностью расшифровать сумму имеющегося отклонения объема работ отчетного периода от базисного.

Влияние факторов таково: фактора «а» – 40 000; фактора «b» -20 000.

Третья величина, равная 2000 (62000 – (40000 + 20000)), представляет произведение абсолютного прироста численности рабочих и средней выработки.

Второй способ определения роли отдельных факторов основан на построении частных индексов последовательно цепным методом. Цифровой пример приведен выше (I _а = 110 * 4 000/100 * 4 000 = 440 000/ 400 000 = 1,10; I _b 100 * 4 200/ 100 * 4 000 = 420 000/ 400 000 = 1,05), из которого следует, что субиндексы остаются неизменными, но абсолютные показатели изменения объема производства под влиянием отдельных факторов получили иное значение. Так фактор «а» равняется 40 000 (440 000 – 400 000), а фактор «b» -22 000 (462 000 – 440 000).расчет влияния отдельных факторов способом цепных подстановок показывает величину резервов, использование которых позволяет повысить эффективность производства, а также сократить имеющиеся потери или ликвидировать их. Один из основных принципов таких расчетов – подразделение, группировка факторов на положительные и отрицательные. Получают так называемый баланс факторов, составлением которого заканчивается расчет методом цепных подстановок.

Таким образом, подводя итоги о цепных подстановках отметим, что расчет заключается в последовательной замене базового (планового) значения отдельных показателей отчетным, это во-первых, и во-вторых, результат каждого последующего расчета сопоставляется с предыдущим. Таким путем определяется влияние отдельных факторов: в первом расчете (подстановке) все показатели, кроме одного, принимаются в базовом (плановом) значении; в последнем расчете (подстановке), наоборот, все показатели, кроме одного, принимаются в их отчетном значении.

Дата добавления: 2015-05-10