Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Расчет теоретической нормальной кривой распределения




 

Приведём один из способов расчета теоретического нормального распределения по двум найденным выборочным характеристикам и эмпирического ряда.

При расчете теоретических частот за оценку математического ожидания и среднего квадратического отклонения нормального закона распределения принимают значения соответствующих выборочных характеристик и , т.е. ; .

Теоретические частоты находят по формуле:

,

Где - объем выборки; - вероятность попадания значения нормально распределенной случайной величины в i-й интервал.

Вероятность определяется по формуле

,

Где - интегральная функция Лапласа – находится по таблице для , .

Для вычисления вероятности и теоретических частот составим таблицу 5.

Таблица 5

Расчет теоретической нормальной кривой распределения

 

                   
Интервалы Частота
4,97 – 5,08   - -2,39 -0,5 -0,4913 0,0087 0,87   0,09
5,08 – 5,19   -2,39 -1,71 -0,4913 -0,4564 0,0349 3,49   0,27
5,19 – 5,30   -1,71 -1,03 -0,4564 -0,3485 0,1079 10,9   1,00
5,30 – 5,41   -1,03 -0,35 -0,3485 -0,1368 0,2117 21,17   1,91
5,41 – 5,52   -0,35 0,35 -0,1368 0,1293 0,2661 26,61   2,45
5,52 – 5,63   0,35 1,02 0,1293 0,3461 0,2228 22,28   2,00
5,63 – 5,74   1,02 1,70 0,3461 0,4554 0,1093 10,98   1,00
5,74 – 5,85   1,70 + 0,4554 0,5 0,0446 4,46   0,36
  - - - - 1,000 -   -

 

Примечание. При использовании критерия согласия Пирсона общее число наблюдений должно быть достаточно большим () и интервалы должны быть достаточно заполнены частотами. Если отдельные теоретические частоты на концах распределения окажутся малыми (), то при вычислении необходимо объединить такие интервалы, сложив соответствующие частоты.

Построим теоретическую нормальную кривую f(x) на рис. 1. Для этого из середины частот интервалов восстановим перпендикуляры высотой
(табл. 5, графа 10), где . На рис. 1 концы этих перпендикуляров отмечены точками. Полученные точки соединены плавной кривой. Сравнение гистограммы и нормальной кривой наглядно показывает согласованность между теоретическим и эмпирическим распределениями.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-10; Просмотров: 1281; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.