Входной

Вариант 1

1. Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) – это:

а) средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

б) величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной совокупности

в) величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической

2. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

а) типа вариационного ряда

б) числа наблюдений

в) способа расчёта средней величины

г) разнообразия изучаемого признака

3. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>20) считается существенной (достоверной), если:

а) t равно 1,0

б) t больше 1,0 и меньше 2,0

в) t больше или равно 2,0

4. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

5. Доверительный интервал – это:

а) интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине вариационного ряда

б) пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

Вариант 2

1. Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) – это:

а) средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

б) величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной совокупности

в) величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической

2. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:

а) числу наблюдений

б) показателю разнообразия изучаемого признака

в) частоте изучаемого признака

3. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

4. При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), при n>30 величина t равна:

а) 1,0

б) 1,5

в) 2,0

г) 3 и более

5. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

а) по специальной формуле

б) по принципу: если t≥2, то P≥95%

в) по таблице

Вариант 3

1. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

а) числу наблюдений

б) частоте изучаемого признака в вариационном ряду

в) показателю разнообразия изучаемого признака

2. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

а) t равно 1,0

б) t больше 1,0 и меньше 2,0

в) t больше или равно 2,0

3. Доверительный интервал – это:

а) интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине вариационного ряда

б) пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

4. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

5. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

а) по специальной формуле

б) по принципу: если t≥2, то P≥95%

в) по таблице

Вариант 4

1. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

а) типа вариационного ряда

б) числа наблюдений

в) способа расчёта средней величины

г) разнообразия изучаемого признака

2. Доверительный интервал – это:

а) интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине вариационного ряда

б) пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

3. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

4. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

а) по специальной формуле

б) по принципу: если t≥2, то P≥95%

в) по таблице

5. Оценка достоверности различий в результатах исследования производится с помощью:

а) коэффициента корреляции (Pxy)

б) коэффициента вариации (Cv)

в) критерия Стьюдента (t)

Вариант 5

1. Для определения доверительных границ интенсивного показателя в генеральной совокупности необходимо знать следующие параметры:

а) интенсивный показатель в генеральной совокупности

б) интенсивный показатель в выборочной совокупности

в) ошибку репрезентативности

г) число наблюдений

2. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

а) числу наблюдений

б) частоте изучаемого признака в вариационном ряду

в) показателю разнообразия изучаемого признака

3. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

4. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

а) t равно 1,0

б) t больше 1,0 и меньше 2,0

в) t больше или равно 2,0

5. Доверительный интервал – это:

а) интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине вариационного ряда

б) пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

Дата добавления: 2015-05-10