Исходный

Вариант 1

1. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

а) по специальной формуле

б) по принципу: если t≥2, то P≥95%

в) по таблице

2. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

а) типа вариационного ряда

б) числа наблюдений

в) способа расчёта средней величины

г) разнообразия изучаемого признака

3. Для определения доверительных границ интенсивного показателя в генеральной совокупности необходимо знать следующие параметры:

а) интенсивный показатель в генеральной совокупности

б) интенсивный показатель в выборочной совокупности

в) ошибку репрезентативности

г) число наблюдений

4. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

5. Доверительный интервал – это:

а) интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине вариационного ряда

б) пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

Вариант 2

1. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

а) t равно 1,0

б) t больше 1,0 и меньше 2,0

в) t больше или равно 2,0

2. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:

а) числу наблюдений

б) показателю разнообразия изучаемого признака

в) частоте изучаемого признака

3. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

4. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М±3 m (n>30):

а) 68,3 %

б) 95,5 %

в) 99,7 %

5. Для определения доверительных границ интенсивного показателя в генеральной совокупности необходимо знать следующие параметры:

а) интенсивный показатель в генеральной совокупности

б) интенсивный показатель в выборочной совокупности

в ) ошибку репрезентативности

г) число наблюдений

Вариант 3

1. Величина ошибки репрезентативности арифметической прямо пропорциональна:

а) величине самой средней арифметической

б) числу наблюдений (n)

в) величине среднеквадратического отклонения (сигме)

2. Достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68,3 %

б) 90,0 %

в) 95,5 %

г) 99,7 %

3. Доверительный интервал – это:

а) интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине вариационного ряда

б) пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда

4. При n>30 степени вероятности безошибочного прогноза P≥95,5 % соответствует значение критерия Стьюдента (t), равное:

а) 1,0

б) 2>0 и более

в) 3,0 и более

5. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

а) по специальной формуле

б) по принципу: если t≥2, то P≥95%

в) по таблице

Вариант 4

1. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

а) по специальной формуле

б) по принципу: если t≥2, то P≥95%

в) по таблице

2. Для определения доверительных границ интенсивного показателя в генеральной совокупности необходимо знать следующие параметры:

а) интенсивный показатель в генеральной совокупности

б) интенсивный показатель в выборочной совокупности

в) ошибку репрезентативности

г) число наблюдений

3. Достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

4. Оценка достоверности различий в результатах исследования производится с помощью:

а) показателя наглядности

б) коэффициента вариации

в) критерия Стьюдента

5. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

а) типа вариационного ряда

б) числа наблюдений

в) способа расчёта средней величины

г) разнообразия изучаемого признака

Вариант 5

1. Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) – это:

а) средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

б) величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной совокупности

в) величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической

2. Величина ошибки репрезентативности арифметической прямо пропорциональна:

а) величине самой средней арифметической

б) числу наблюдений (n)

в) величине среднеквадратического отклонения (сигме)

3. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

а) 68 %

б) 90 %

в) 95 %

г) 99 %

4. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

а) t равно 1,0

б) t больше 1,0 и меньше 2,0

в) t больше или равно 2,0

5. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

а) типа вариационного ряда

б ) числа наблюдений

в) способа расчёта средней величины

г) разнообразия изучаемого признака

Дата добавления: 2015-05-10