Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Объектно-ориентированные метрики




С переходом от структурной к объектно-ориентированной (ОО) парадигме программирования возникла потребность и в создании соответствующих метрик. Поскольку основные элементы конструирования ОО программ – это классы, реализующие функциональность посредством методов, то именно классы и методы являются категориями, которыми преимущественно оперируют ОО метрики. Помимо таких очевидных метрик, как общее число классов, методов, атрибутов, средних показателей числа методов и атрибутов на класс и пр., применяются гораздо более комплексные метрики, с помощью которых можно судить не только об объеме исходного кода ОО проекта, но и о его сложности, качестве, соответствии основным принципам ОО парадигмы и т. д.

К самым распространенными ОО метриками относятся:

  • количество вызываемых удаленных методов (Number Of Remote Methods, NORM). При его вычислении просматриваются все конструкторы и методы класса и подсчитывается число вызываемых удаленных методов (не определенных в классе и его родителях);
  • отклик на класс (Response For Class, RFC) – количество методов, которые могут вызываться экземплярами класса, вычисляется как сумма локальных и удаленных методов;
  • взвешенная насыщенность класса 1 (Weighted Methods Per Class 1, WMPC1) – отражает относительную меру сложности класса на основе цикломатической сложности каждого его метода. Класс с более сложными методами и большим их количеством считается более сложным (при вычислении метрики родительские классы не учитываются);
  • взвешенная насыщенность класса 2 (WMPC2) – мера сложности класса, основанная на том, что класс с боóльшим количеством методов и метод с боóльшим количеством параметров являются более сложными (при вычислении метрики родительские классы не учитываются);
  • недостаток связности методов 1 (Lack Of Cohesion Of Methods 1, LOCOM1) – отражает меру взаимозависимости методов (связность характеризует степень взаимодействия между элементами отдельного модуля и его насыщенность). Чем выше значение данной метрики, тем более взаимозависимыми и, соответственно, сложными считаются методы;
  • недостаток связности методов 2 (LOCOM2) – отражает меру взаимозависимости классов. Вычисляется как процентное отношение методов, не имеющих доступа к специфичным атрибутам класса, ко всем атрибутам данного класса. Класс, который может вызывать значительно больше методов, чем равные ему по уровню, является более сложным;
  • недостаток связности методов 3 (LOCOM3) – измеряет степень различия методов в классе по атрибутам. Низкое значение свидетельствует о хорошей декомпозиции в классе, выражаемой в его простоте, понятности и готовности к повторному использованию. Высокое значение недостатка связности увеличивает сложность и повышает вероятность ошибок в процессе разработки.

Заключение

Завершая наш далеко не полный обзор метрик программных проектов, можно утверждать, что в настоящий момент существует весьма обширное число показателей, с помощью которых можно измерять множество различных аспектов создания программного обеспечения. Зачастую речь идет не о том, что одна метрика лучше другой. Все они позволяют посмотреть на один и тот же процесс под разными углами зрения, поэтому используются в комплексе и только так могут служить отправной точкой для принятия объективных решений. Поскольку многие метрики достаточно сложны и трудоемки в вычислении, то для их расчета разработано специальное ПО, обзор которого мы попытаемся осуществить в одной из будущих публикаций.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-31; Просмотров: 1594; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.