Методы моделирования и экономико-математические методы

МЕТОДЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

Экстраполяция (лат.) - распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период. Основу метода экстраполяции составляют динамические ряды, которые представляют множество наблюдений, полученных последовательно во времени. Тренд - это длительная тенденция изменения экономических показателей, описанная некоторой математической функцией. Методы экстраполяции применяются на начальном этапе прогнозирования и планирования для выявления тенденций изменения показателей. Метод подбора функций - это выбор оптимальной функции, описывающей эмпирический (греч.- опытный) ряд. Проще говоря, проводится обработка динамического ряда (сглаживание и выравнивание с помощью метода наименьших квадратов), а потом по фактическим данным (Xi Yi) формы зависимости (линии) устанавливается функция. Функции зависимости бывают линейные (у=а+Ьх) и нелинейные (у=а+Ь:х) и др. Прогноз предполагает продление тенденции прошлого, выражаемый выбранной функцией, в будущее, т.е. экстраполяцию динамического ряда. Метод экспоненциального сглаживания (лат - показывающий) с регулируемым трендом позволяет построить описание процесса (динамического ряда), исключающее проблему «старения» данных динамических рядов, т.е. более поздним наблюдениям динамического ряда придаются большие «веса» по сравнению с более ранними. В результате создаётся возможность получить оценку параметров тренда, отвечающую последним наблюдениям. Этот метод реализуется по компьютерным программам.

Моделирование - построение модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, на основе существенных его характеристик или признаков. В мировой практике наибольшее распространение получили матричные модели, модели оптимального планирования и экономико-статистические модели.Матричные модели - модели межотраслевого баланса (МОБ): статистические и динамические. Статистические матричные модели предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчётов на краткосрочные периоды (год, квартал, месяц), динамические - для прогнозирования на перспективу. Модели оптимального планирования используются для определения оптимального функционирования экономики в целом и её отдельных звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание экономического процесса. Модель состоит из целевой функции и системы ограничений.

Целевая функция /(х) = ∑ φij > ext. (i = 1, m)

где φij - значение i-го показателя на единицу j-го вида продукции; x_i -искомое количество j- го вида продукции.

Необходимо отметить, что, несмотря на многообразие моделей этого типа, программ для прогнозирования и планирования в РБ, серьёзные задачи не решаются по причинам:

• неадекватности разрабатываемых моделей реальным экономическим процессам;
• отсутствия специалистов-практиков, владеющих моделированием;
• проблем информационного обеспечения.

экономико-статистические модели используются для установления количественной характеристики связи, зависимости, экономических показателей. Такого рода модели включают: однофакторные модели

(пример) у = а + bх; у = а + b:х и др., где у - значение прогнозируемого показателя; а - свободный член, определяющий положение начальной точки линии регрессии в системе координат; д: - значение фактора; b - параметр, храрктеризующий норму изменения "у" на единицу "х". Многофакторные модели, позволяющие одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. При этом последний выступает как функция от факторов: у =f(x1, х2, хЗ... хп), где xl, х2, хЗ, хп - факторы

Экономические модели - это системы регрессивных уравнений и тождеств, описывающих взаимосвязи и зависимости основных показателей развития экономики. Они служат для описания сложных социально-экономических процессов. Однако, этот метод требует создания обширного банка данных и высококвалифицированных специалистов. Эконометрия — наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Регрессивные уравнения (лат.) в теории вероятности - зависимость среднего значения какой-либо величины от другой величины. Модели принятия решений основываются на теории игр и применяются в условиях неопределённости или в ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает выигрыш. Модели сетевого планирования представляют комплекс взаимосвязанных работ (процессов) в виде графика. Работы отражаются в виде последовательных и взаимосвязанных, необходимых для достижения поставленной цели

Дата добавления: 2015-05-26