Объяснит, что такое конструктная валидность и описать основные методы ее измерения

Описать основные методы оценки надежности тестов (внутренней согласованности, устойчивости к перетестированию, параллельных форм).

Адаптация теста. Этапы адаптации.

Адаптация теста – комплекс мероприятий обеспечивающих адекватность теста в новых условиях его применения.

Основные этапы адаптации теста:

1. Анализ исходных теоретических положений автора теста;

2. Перевод теста и инструкций к нему на язык пользователя, завершаемый экспертной оценкой соответствия оригиналу;

3. Проверка валидности и надежности теста, осуществляемая в соответствии с психометрическими требованиями;

4. Стандартизация теста на соответствующих выборках.

Надежность теста. Тест обычно считается надежным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого обследуемого при повторном тестировании.

Способы определения надежности:

Надежность ретестовая — предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же испытуемым и примерно в тех же условиях, что первоначальное, а затем установление корреляции между двумя рядами данных.

Надежность параллельных форм предусматривает создание эквивалентных форм опросника и предъявление их одним и тем же испытуемым для того, чтобы затем оценить корреляцию между полученными результатами.

Надежность частей теста определяется путем деления опросника на две части (обычно на четные и нечетные задания), после чего и рассчитывается корреляция между этими частями. Обычно к этому способу определения надежности рекомендуется прибегать только в тех случаях, когда необходимо быстро получить результаты.

Вали́дность — мера соответствия того, насколько методика и результаты исследования соответствуют поставленным задачам.

Констру́ктная вали́дность — соответствие результатов теста теоретическим положениям, лежащим в основе теста.

Для оценки конструктной В. измерительной процедуры часто используют факторный анализ индикаторов. Под этим именем понимается широкий набор методов снижения размерности данных, когда из множества измеренных переменных извлекается небольшое количество латентных переменных (факторов). Количество и теоретическая интерпретируемость факторов трактуется как мера В. измерительного метода, а факторные нагрузки измеренных переменных - как мера В. индикаторов. Факторная нагрузка - это стандартизованная мера структурной связи между общим фактором (латентной переменной) и индикатором. Ее часто определяют как корреляцию между фактором и переменной. Широко известные методы факторного анализа (например, анализ главных осей) является эксплораторной процедурой, т.е. не позволяет проверять статистических гипотез, а результат анализа существенно определяется техническими решениями, который принимает исследователь. В этом смысле возможности метода как средства валидизации ограничены. Чтобы ослабить произвол при проведении факторного анализа, используют кросс-валидизацию: выборка случайно расщепляется пополам, факторы извлекаются на одной половине выборки, а оправданность и устойчивость факторного решения проверяется на другой половине.

Дата добавления: 2015-06-04