Определение надёжности

Надёжность - устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.

Обычно тест считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Существует несколько способов определения надёжности.

Надёжность ретестовая предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.

Для вычисления надёжности целого теста необходимо произвести вычисления:

- Определяем стандартное отклонение первого испытания:

Sx= , где

Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для первого испытания,

n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет

Sx=10,538

- Теперь вычисляем стандартное отклонение второго испытания:

Sy= ,где

Sу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,

Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для второго испытания, =

Результаты вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания сведено в таблицу 1.

i	Yi
		13,02	169,5204
		11,02	121,4404
		9,02	81,3604
		2,02	4,0804
		3,02	9,1204
		-8,98	80,6404
		-5,98	35,7604
		-2,98	8,8804
		-10,98	120,5604
		6,02	36,2404
		10,02	100,4004
		8,02	64,3204
		2,02	4,0804
		12,02	144,4804
		8,02	64,3204
		13,02	169,5204
		-13,98	195,4404
		15,02	225,6004
		6,02	36,2404
		3,02	9,1204
		-3,98	15,8404
		-11,98	143,5204
		-5,98	35,7604
		6,02	36,2404
		11,02	121,4404
		0,02	0,0004
		-15,98	255,3604
		10,02	100,4004
		6,02	36,2404
		-7,98	63,6804
		8,02	64,3204
		15,02	225,6004
		5,02	25,2004
		-11,98	143,5204
		8,02	64,3204
		12,02	144,4804
		-12,98	168,4804
		-2,98	8,8804
		-13,98	195,4404
		-12,98	168,4804
		-2,98	8,8804
		-3,98	15,8404
		3,02	9,1204
		1,02	1,0404
		-12,98	168,4804
		-14,98	224,4004
		-6,98	48,7204
		-13,98	195,4404
		-13,98	195,4404
		7,02	49,2804
	4614,98

Таблица 2

i	Yi
		13,02	169,5204
		11,02	121,4404
		9,02	81,3604
		2,02	4,0804
		3,02	9,1204
		-8,98	80,6404
		-5,98	35,7604
		-2,98	8,8804
		-10,98	120,5604
		6,02	36,2404
		10,02	100,4004
		8,02	64,3204
		2,02	4,0804
		12,02	144,4804
		8,02	64,3204
		13,02	169,5204
		-13,98	195,4404
		15,02	225,6004
		6,02	36,2404
		3,02	9,1204
		-3,98	15,8404
		-11,98	143,5204
		-5,98	35,7604
		6,02	36,2404
		11,02	121,4404
		0,02	0,0004
		-15,98	255,3604
		10,02	100,4004
		6,02	36,2404
		-7,98	63,6804
		8,02	64,3204
		15,02	225,6004
		5,02	25,2004
		-11,98	143,5204
		8,02	64,3204
		12,02	144,4804
		-12,98	168,4804
		-2,98	8,8804
		-13,98	195,4404
		-12,98	168,4804
		-2,98	8,8804
		-3,98	15,8404
		3,02	9,1204
		1,02	1,0404
		-12,98	168,4804
		-14,98	224,4004
		-6,98	48,7204
		-13,98	195,4404
		-13,98	195,4404
		7,02	49,2804
	4614,98

n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Таким образом:

Sy= = =9,705

- Затем вычисляем коэффициент корреляции между двумя тестовыми испытаниями, для этого используем формулу коэффициента корреляции произведений моментов Пирсона:

Воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 3

i	Xi		Yi		*
		15,18		13,02	197,6436
		12,18		11,02	134,2236
		9,18		9,02	82,8036
		-0,82		2,02	-1,6564
		4,18		3,02	12,6236
		-13,82		-8,98	124,1036
		-3,82		-5,98	22,8436
		-8,82		-2,98	26,2836
		-12,82		-10,98	140,7636
		7,18		6,02	43,2236
		11,18		10,02	112,0236
		8,18		8,02	65,6036
		1,18		2,02	2,3836
		14,18		12,02	170,4436
		8,18		8,02	65,6036
		13,18		13,02	171,6036
		-15,82		-13,98	221,1636
		16,18		15,02	243,0236
		5,18		6,02	31,1836
		4,18		3,02	12,6236
		-2,82		-3,98	11,2236
		-14,82		-11,98	177,5436
		-4,82		-5,98	28,8236
		7,18		6,02	43,2236
		11,18		11,02	123,2036
		-0,82		0,02	-0,0164
		-17,82		-15,98	284,7636
		12,18		10,02	122,0436
		5,18		6,02	31,1836
		-9,82		-7,98	78,3636
		9,18		8,02	73,6236
		17,18		15,02	258,0436
		5,18		5,02	26,0036
		-12,82		-11,98	153,5836
		9,18		8,02	73,6236
		12,18		12,02	146,4036
		-13,82		-12,98	179,3836
		-3,82		-2,98	11,3836
		-15,82		-13,98	221,1636
		-11,82		-12,98	153,4236
		-1,82		-2,98	5,4236
		-4,82		-3,98	19,1836
		3,18		3,02	9,6036
		1,18		1,02	1,2036
		-11,82		-12,98	153,4236
		-14,82		-14,98	222,0036
		-5,82		-6,98	40,6236
		-13,82		-13,98	193,2036
		-12,82		-13,98	179,2236
		8,18		7,02	57,4236
∑ *	4956,82

Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен

r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989

Чем ближе к 1 значение r, тем выше надёжность теста.

Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.

Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.

Дата добавления: 2015-06-04