КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Показатели вариации, способ их вычисления
При изучении совокупности явления нельзя ограничиваться только нахождением средней величины. Средние величины дают обобщенную характеристику варьирующего признака, показывают типичные характеристики для изучаемой совокупности. Однако в средней величине не проявляется степень колеблемости отдельных значений признаков (вариант) вокруг среднего уровня. В зависимости от однородности в совокупности колеблемость признаков может быть большой или, наоборот, малой. Поэтому возникает необходимость в измерении вариации отдельных вариантов по отношению к средней величине. Для большей убедительности приведем два ряда набора чисел: I ряд — 6, 10,14,26,34; II ряд— 14,16,18,20,22. Определим среднюю арифметическую (): для I ряда ; для II ряда . Таким образом, два совершенно различных ряда имеют одну и ту же среднюю (ха = 18). Отсюда следует, что эти средние не характеризуют внутреннего содержания совокупности/ В результате простого обозрения видно, что в первом ряду колеблемость признаков больше, чем во втором. Для измерения пестроты, колеблемости (вариации) изучаемого признака в данной совокупности статистики применяются различные показатели. Рассмотрим сначала размах вариации (R). Размах колебаний (R) — это разность между наибольшей и наименьшей вариантной Для предыдущего примера амплитуда вариации составляет: R1(I ряда) = 34 - 6 = 28 единиц;R11(II ряда) = 22 - 146 = 8 единиц. Таким образом, можно сделать вывод, что первый ряд распределения имеет значительно большую амплитуду вариант, чем второй ряд распределения. Однако ограничиться определением вариации будет неверно, потому что этот показатель дает только общее, внешнее представление о колеблемости, о пределах вариации, но не характеризует степени колебаний данного признака в этих пределах. Размах вариации улавливает только крайние отклонения, но не отражает размера отклонений всех вариант. По показателям отклонений оценивается надежность вычисленной средней величины, т. е. выявляется, можно ли пользоваться рассчитанной средней величиной.
Дата добавления: 2015-06-25; Просмотров: 576; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |