Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Державна атестація




Науково-дослідна практика

Асистентська практика

ДОП. 04. Теоретичні засади розпізнавання образів

ДОП. 03 Нанотехнології в медичному приладобудуванні

Нанотехнології – це така наукова дисципліна, яка дозволяє розпізнавати структуру будь-яких речовин на рівні атомів. Нанотехнологія для наноелектроніки – це технологія масового виробництва приладів і інтегральних схем з мінімальними розмірами елементів приладів в діапазоні від 100 до 1 нм. Кремнієвий польовий нанотранзистор з структурою МДН.

 

Елементи теорії розпізнавання образів. Сучасні методи розпізнавання та класифікації. Нейронні мережі та їхнє застосування в інтелектуальних системах. Проблема розпізнавання образів без вчителя. Задачі і методи кластер-аналізу. Побудова та використання нейронних мереж. Сучасні методи та алгоритми навчання нейронних мереж та їх застосування для прогнозування в сфері фінансів та економіки. Інтелектуальні системи прийняття рішень на основі методу евристичної самоорганізації. Методи побудови моделей складних систем на основі самоорганізації моделей. Метод групового урахування аргументів (МГУА). Алгоритми МГУА на основі апарату нечітких множин та їх застосування для прогнозування нестаціонарних процесів в економіці. Сучасні еволюційні методи та алгоритми побудови систем штучного інтелекту. Алгоритми обробки експертної інформації в системах прийняття рішень.

 

Практичне оволодіння елементами організації навчального процесу в школі, самостійне проведення навчальної роботи з учнями, застосування засобів та методів викладання фізики, наочного експерименту, виховна робота в навчальному процесі.

 

Робота в наукових, або навчально-наукових установах та закладах, а також на підприємствах із метою ознайомлення з новітніми науково-технічними досягненнями, отримання навичок науково-дослідної роботи, вирішення науково-дослідницьких та проектних завдань у галузях: радіоелектроніки, обчислювальної техніки, електромеханіки.


 

Державна атестація здійснюється за професійним спрямуванням при виконанні навчального плану магістра, виконанні наукової магістерської роботи та її захисті в 18 триместрі.

8. Права вищого навчального закладу.

Вищий навчальний заклад має право:

8.1. Збільшувати обсяг годин нормативних та вибіркових навчальних дисциплін за рахунок різниці між загальним обсягом і обов’язковим мінімумом годин.

8.2. Визначити обсяг роботи студентів з викладачем і самостійної роботи згідно з “Положенням про організацію навчального процесу у вищих навчальних закладах”.

8.3. Визначити обсяг обов’язкових аудиторних занять студента, який не може перевищувати 18 годин на тиждень.

8.4. Формувати у відповідності до професійного спрямування цикл вибіркових професійно орієнтованих дисциплін обсягом, не меншим, ніж визначено для цього циклу.

8.5. Складати структурно-логічну схему, навчальний план, які визначають перелік та обсяг нормативних і вибіркових навчальних дисциплін, послідовність їх вивчення, конкретні форми проведення навчальних занять та їх обсяг, графік навчального процесу, форми та засоби проведення поточного і семестрового контролю.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-26; Просмотров: 283; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.036 сек.