Типический отбор

Индивидуальный отбор.

Индивидуальный отбор включает такие разновидности как, собственно случайный отбор (случайная выборка) - тиражи выигрышей, и механический отбор (это случайный, но организованный отбор). По случайному признаку совокупность разбивается на равные по объему группы и из каждой группы берется одна или несколько. Например, 10%-я механическая выборка студентов - из списка студентов отбирается каждый десятый.

Пример случайной выборки –жеребьевка: на все элементы генеральной совокупности заводятся пронумерованные шары или карточки - фишки, которые перемешиваются, помещаются в ящик - лототрон и затем из него отбираются наудачу.

Второй способ случайной выборки - отбор по таблице случайных чисел.

Числа в специальных таблицах обычно печатают в виде блока цифр (объединение в блоки не имеет статистического значения). Например, 5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.

Применение комбинаций цифр зависит от размера совокупности. Например, в совокупности 1000 единиц, следовательно, порядковый номер каждой единицы должен состоять из трех цифр от 000 до 999. Приведенные выше случайные цифры дают 8 номеров единиц выборочной совокупности: 548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.

На практике в качестве способа отбора обычно применяют механическое формирование выборочной совокупности. При этом способе отбирается каждый n/N - й элемент генеральной совокупности.

Например, если имеется совокупность из 100 тыс. единиц и требуется выборка в 1000, то в нее попадает каждый сотый элемент. Если единицы в совокупности не ранжированы, то первый элемент выбирается наугад, а если ранжированы, то из середины первой сотни.

Отбор единиц из неоднородной совокупности осуществляют стратифицированным (расслоенным) способом. В этом случае генеральную совокупность разбивают на однородные группы с помощью типологической группировки, а затем производят отбор единиц из каждой группы в выборочную совокупность случайным или механическим способом.

Этот метод гарантирует, что единицы разных групп (слоев) включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности. Выборка более репрезентативна и, следовательно, более точна.

Например, типический отбор 1500 студентов из 10тыс. студентов проводят по факультетам, группам пропорционально удельному весу. Например, экономический факультет: 200чел.:

удельный вес - 2%. 1500х2% /100=30 - количество отобранных студентов.

Серийный или гнездовой отбор - особая форма выборочного наблюдения, при котором в порядке случайной или механической выборки выбирают не единицы, а определенные районы, серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение.

Различают два метода отбора единиц в выборочную совокупность - повторный (отбор по схеме возвращенного шара) и бесповторный (отбор по схеме невозвращенного шара).

При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой.

Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергаться вторичной регистрации. Бесповторный отбор дает более точные результаты, охватывает большее число единиц генеральной совокупности, чаще применяется в статистической практике.

Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, иначе говоря от того, насколько выборка репрезентативна (представительна).

Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц, т. е. на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо иной фактор кроме случая.

В силу не сплошного характера наблюдения выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность. Неизбежны погрешности, ошибки.

Дата добавления: 2015-06-26