Пример. Продолжаем вероятностно – статистическую обработку результатов эксперимента, предложенных в примере 1. хi 12,2 12,6 13,4 13,8

Продолжаем вероятностно – статистическую обработку результатов эксперимента, предложенных в примере 1.

хi	12,2	12,6		13,4	13,8	14,2	14,6
ni

Вид гистограммы, близкие значения моды и медианы, а также малые значения асимметрии и эксцесса дают основания для выдвижения гипотезы о нормальном характере теоретического распределения.

Проверим эту гипотезу используя критерий Пирсона.

1. =13,38; =0,5.

2. Вычисляем теоретические частоты:

п=100; h=0,4; ; смотрим по приложению.

3. Составляем еще одну расчетную таблицу. Заметим, что эмпирические частоты последней варианты <5 (3), поэтому объединяем их с предпоследними частотами.

ni		-	( - )^2
				4,5
		-3		0,9
				4,1
				10,1
		-9		3,7
				0,1

å=23,4

=23,4.

Уровень значимости возьмем a=0,05. Находим число степеней свободы k=6-3=3. По приложению находим =12,6. Так как > , то теоретическое распределение не согласуется с эмпирическим и гипотезу о нормальном распределении отвергаем.

Дата добавления: 2015-06-30