Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ

Экономическая интерпретация параметров регрессии

Для интерпретации коэффициента а₁ используется коэффициент эластичности. Он показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1 процент и вычисляется по формуле:

Кроме того, вычисляются остатки характеризующие отклонение i-ых наблюдений от значений, которых следуют ожидать в среднем.

Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого включенного в модель фактора при фиксированном положении остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.

Задачей корреляционно – регрессионного анализа является построение уравнения множественной регрессии и нахождения его неизвестных параметров (a0,a1), которые находятся методом наименьших квадратов.

Пример: построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели.

Для нахождения коэффициентов строится система уравнений:

Дата добавления: 2015-07-02