Множественная регрессия и корреляция. Выпускная квалификационная работа

Выпускная квалификационная работа

Библиографический список

1. Акишин А.И., Новиков Л.С. Воздействие окружающей среды на материалы космических аппаратов.– М.: Знание, 1983. – 64 с.

2. О приоритетах практической реализации развития космической системы дистанционного зондирования Земли [Электронный ресурс]. – http://www.spacecorp.ru/press/publications/item3098.php – дата обращения 10.04.13 г.

3. Иванов О. С. Стабилизация при наличии возмущений: сборник трудов V ОМНТК «Молодежь. Техника. Космос». – СПб.: БГТУ, 2012. – С. 153-155.

на тему: «_______________________________________»

Выполнил:

ФИО

слушатель группы ОМПП-01

Руководитель:

ФИО преподавателя

Владимир 2014 г.

Пример. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих ().

Номер предприятия				Номер предприятия
	7,0	3,9	10,0		9,0	6,0	21,0
	7,0	3,9	14,0		11,0	6,4	22,0
	7,0	3,7	15,0		9,0	6,8	22,0
	7,0	4,0	16,0		11,0	7,2	25,0
	7,0	3,8	17,0		12,0	8,0	28,0
	7,0	4,8	19,0		12,0	8,2	29,0
	8,0	5,4	19,0		12,0	8,1	30,0
	8,0	4,4	20,0		12,0	8,5	31,0
	8,0	5,3	20,0		14,0	9,6	32,0
	10,0	6,8	20,0		14,0	9,0	36,0

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Дата добавления: 2015-07-02