Другие направления

Игры и машинное творчество

Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)

Самые современные процессоры сегодня основаны на традиционной последова­тельной архитектуре фон Неймана, используемой еще в компьютерах первых поколений. Эта архитектура крайне неэффективна для символьной обработки. Поэтому усилия многих научных коллективов и фирм уже десятки лет нацелены на разработку аппаратных архитектур, предназначенных для обработки сим­вольных и логических данных. Создаются Пролог - и Лисп-машины, компью­теры V и VI поколений. Последние разработки посвящены компьютерам баз данных, параллельным и векторным компьютерам [Амамия, Танака, 1993]. И хотя удачные промышленные решения существуют, высокая стоимость, недо­статочное программное оснащение и аппаратная несовместимость с традицион­ными компьютерами существенно тормозят широкое использование новых архи­тектур.

Это, ставшее скорее историческим, направление связано с тем, что на заре иссле­дований ИИ традиционно включал в себя игровые интеллектуальные задачи - шахматы, шашки, го. В основе первых программ лежит один из ранних подхо­дов - лабиринтная модель мышления плюс эвристики. Сейчас это скорее ком­мерческое направление, так как в научном плане эти идеи считаются тупико­выми.

Кроме того, это направление охватывает сочинение компьютером музыки [Зарипов, 1983], стихов, сказок [Справочник по ИИ, 1986] и даже афоризмов [Любич, 1998]. Основным методом подобного «творчества» является метод пермутаций (перестановок) плюс использование некоторых баз знаний и данных, содержа­щих результаты исследований по структурам текстов, рифм, сценариям и т. п.

ИИ - междисциплинарная наука, которая, как мощная река по дороге к морю, вбирает в себя ручейки и речки смежных наук. Выше перечислены лишь те на­правления, которые прямо или косвенно связаны с основной тематикой учебни­ка - инженерией знаний. Стоит лишь взглянуть на основные рубрикаторы кон­ференций по ИИ, чтобы понять, насколько широко простирается область ис­следований по ИИ:

• генетические алгоритмы;

• когнитивное моделирование;

• интеллектуальные интерфейсы;

• распознавание и синтез речи;

• дедуктивные модели;

• многоагентные системы;

• онтологии;

• менеджмент знаний;

• логический вывод;

• формальные модели;

• мягкие вычисления и многое другое.

Конечно, невозможно в рамках одного учебника рассмотреть все многообразие подходов и идей в области ИИ. Однако некоторые новые направления будут под­робнее описаны в главах 5, 8, 9.

Дата добавления: 2015-07-02