График выполнения работы

Задание на курсовую работу

Цель курсового проектирования

Одесса ОНПУ 2011

Миллер Татьяна Тимофеевна

Сафонов Александр Яковлевич

Шумаев Константин Николаевич

ГЕОДЕЗИЯ

Соотношение метрических и английских мер

Таблица Б.1 – Соотношение линейных мер

Исходная единица	Соответствующая меньшая
1 км	1 000 м
1 м	100 см
1 см	10 мм
1 ярд	3 фута
1 фут	12 дюймов

Таблица Б.2 – Соотношение площадных мер

Исходная единица	Соответствующая меньшая
1 км^2	1 000 000 м^2
1 га	10 000 м^2
1 м^2	10 000 см^2
1 см^2	100 мм^2
1 ярд^2	9 футов^2
1 фут^2	144 дюйма^2
1 акр	43 560 футов^2
1 миля^2	640 акров

ЛАЗЕРНЫЙ ДАЛЬНОМЕР
Leica DISTO A5

Методические указания
к выполнению лабораторных работ

Составители:

Горбунова Юлия Викторовна

Редактор Л.М. Убиенных

Санитарно-эпидемиологическое заключение № 24.49.04.953.П. 000381.09.03 от 25.09.2003 г.

Подписано в печать 14.04.2014. Формат 60х84/16. Бумага тип. № 1.

Офсетная печать. Объём 2.5 п.л. Тираж 110 экз. Заказ №

Издательский центр Красноярского государственного аграрного университета

660017, Красноярск, ул. Ленина, 117

Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине

"Системы искусственного интеллекта" для студентов института радиоэлектроники и телекоммуникаций.

Уровень подготовки – бакалавр, специалист, магистр.

Спеціальність - - Информаційни технології проектування/ Укл. О.В.Циганов. Одеса: ОНПУ, 2011. - с.

Укладач: О.В.Циганов, канд. техн. наук, доц.

Курсовая работа (КР) является одним из этапов изучения дисципліни "Систем искусственного интеллекта".

Данные методические указания предназначены для студентов направления “Компьютерные науки”

Целью курсовой работы является закрепление студентами теоретических знаний, полученных в процессе изучения дисциплины, а также приобретение практических навыков в проектировании искусственных нейронных сетей – однослойных нейронных сетей с прямыми связями, двухслойных нейронных сетей, а также линейных ассоциативных сетей.

В процессе выполнения курсовой работы студент должен выполнить задание, охватывающее следующие разделы изучаемой дисциплины:

- Однослойные нейронные сети.

- Сети встречного распространения.

- Линейная ассоциативная память.

- Сети Хэмминга

Задание на курсовую работу формулируется следующим образом:

Выполнить проектирование

- однослойной искусственной нейронной сети с прямыми связями

- сети встречного распространения

- линейной ассоциативной памяти

- сети Хэмминга

Исходные данные на проектирование:

1. Образы, подлежащие распознаванию (при выполнении заданий 1 и 2).

2. Образы, подлежащие восстановлению (при выполнении задания 3).

3. Ассоциируемые образы (при выполнении заданя 3).

В результате выполнения работы студент должен выполнить проектирование искусственной нейронной сети каждого из указанных типов, включая

- разработку структуры проектируемой сети;

- выбор методов расчета элементов проектируемой сети;

- расчет элементов проектируемой сети;

- анализ эффективности спроектированной сети.

Курсовая работа выполняется в 5 этапов.

1-й этап. (2 неделя. Срок сдачи – 3 неделя.)

- разработка структуры однослойной сети с прямыми связями;

- выбор метода расчета элементов однослойной сети с прямыми связями;

2-й этап. (3-4 недели. Срок сдачи – 5 неделя.)

- разработка блок-схемы алгоритма расчета однослойной сети с прямыми связями;

- расчет элементов однослойной сети с прямыми связями;

- анализ эффективности спроектированной однослойной сети с прямыми связями

3-й этап. (5 неделя. Срок сдачи – 6 неделя.)

- разработка структуры сети встречного распространения

- выбор метода расчета элементов сети встречного распространения

4-й этап. (6-7 недели. Срок сдачи – 8 неделя.)

разработка блок-схемы алгоритма расчета сети встречного распространения

- расчет элементов сети встречного распространения

- анализ эффективности спроектированной сети встречного распростра-нения

5-й этап. (9 неделя. Срок сдачи – 10 неделя.)

- разработка структуры линейной ассоциативной искусственной ней-ронной сети;

- выбор метода расчета элементов линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;

- разработка блок-схемы алгоритма расчета линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;

- расчет элементов линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;

- анализ эффективности спроектированной линейной ассоциативной ис-кусственной нейронной сети;

6-й этап. (10-11 недели. Срок сдачи – 12 неделя.)

- разработка структуры сети Хэмминга:

- выбор метода расчета элементов сети Хэмминга;

- разработка блок-схемы алгоритма расчета сети Хэмминга;

- расчет элементов сети Хэмминга;

- анализ эффективности спроектированной сети Хэмминга.

7-й этап. (12 -13 неделя. Срок сдачи – 14 неделя.)

- оформление пояснительной записки и защита курсовой работы.

Сроки выполнения этапов определяются графиком выполнения курсовой работы.

Защита каждого из этапов проводится в сроки, указанные в графике, во время консультаций, которые назначаются руководителем курсовой работы. Для защиты студент должен представить руководителю материалы этапов, оформленные в соответствии с требованиями, представленными в разделе 7.

График выполнения курсовой работы

Плановаяа работа	Объем самост. работы студен-та, часов.	Срок выполнения(неделя)	Срок защиты этапов (неделя)
Выполнение 1-го этапа
Выполнение 2-го этапа
Выполнение 3-го этапа
Выполнение 4-го этапа
Выполнение 5-го этапа
Выполнение 6-го этапа
Выполнение 7-го этапа

Термін складення студентом закінченої роботи: 14 тиждень

Курсовая работа защищаеться студентом перед комиссией с участием руководителя. Оценка по курсовой работе выставляется на основе оценок, полученных студентом при сдаче этапов с учетом качества защиты перед комиссией.

График работы комиссии по защите курсовых работ составляется руководителем и доводится до студентов.

Студенты обязаны прибыть на защиту в указанное в графике время.

При получении студентом неудовлетворительной оценки по курсовой работе он допускается ко повторной защите с разрешения декана факультета.

Дата добавления: 2015-06-27