Возможность с помощью подпрограммы Stylus Launcher перевести в любой момент содержимое буфера обмена

БИЛЕТ№42.ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ ДЕЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ, ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ СО СЛУЖБАМИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙТИ ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ.

Современная социально-политическая среда российского предпринимательства крайне изменчива и нуждается в постоянной, кропотливой работе по ее предсказанию, даже если полученные прогнозы не отличаются высокой степенью точности.

Для российских экономических организаций социально-политический компонент имеет в настоящее время не меньшее а, скорее, даже более важное значение.

Взаимоотношения правительства и бизнеса.

СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.

Социально-политическое прогнозировани е - самая молодая отрасль предсказания будущего в рамках внутрифирменного планирования.

В западной экономике возникновение социально-политического прогнозирования было связано с серьезными изменениями в этой сфере жизни. Среди наиболее значимых факторов последнего времени, оказывающих влияние на деятельность фирмы, называют:

- социальные факторы:

- экологизм (движение в защиту окружающей среды);

- консьюмеризм (движение в защиту прав потребителей);

- рабочие движения.

- политические факторы:

- законодательство о труде;

В период централизованно управляемой экономики российские предприятия жили в условиях достаточно Стабильной социально-политической среды. Для советской экономики были характерны такие явления, как:

- диктат производителя над потребителем;

- отсутствие независимых экологических движений;

- формальный характер защиты прав работников профсоюзами;

- отрицание особых целей деятельности предприятия по сравнению с целями общего народнохозяйственного комплекса и, следовательно, серьезных противоречий между предприятиями и центральными органами управления,

БИЛЕТ №39.ПРИМЕНЕНИЕИКОЛИЧЕСТВЕННЫХ И АЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ: ПОСТРОЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ, ФИНАНСОВЫХ И ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.

Количественные методы прогнозирования

Количественные методы прогнозирования основываются на том, что тенденция развития событий в будущем связана с развитием ситуации в прошлом. Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования - это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование.

Метод экстраполяции (анализ временных рядов, трендов), при котором тенденции прошлого продлеваются в будущее развитие ситуации. Такой метод используется для оценки спроса на товары, объема сбыта, сезонности и др. Применение этого метода возможно лишь в ситуации, когда рыночная ситуация не изменяется слишком быстрыми темпами. Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями или потребности в кадрах. Если, к примеру, директор ресторана <Бюргер Кинг> хочет определить, сколько фунтов гамбургера заказывать на ноябрь, он должен обосновать свое решение цифрами ноябрьских продаж в минувшие пять лет. Анализ данных может показать, что в прошлом спрос на гамбургеры в ноябре падал на 10% из-за Дня Благодарения. Он может показать также, что общин объем продаж в его ресторане за последние четыре года рос со скоростью 19% в год. Чем более достоверно предположение о подобии будущего прошлому, тем вероятнее точность прогноза. Таким образом, метод экстраполяции, вероятно будет бесполезен в ситуациях с высоким уровнем подвижности или когда произошло значительное, всем известное изменение. Например, директор ресторана <Бюргер Кинг> не смог бы предсказать спрос на гамбургеры в ноябре, если бы знал, что фирма <Мак Доналдс> собралась открыть свой ресторан рядом с его рестораном в последнюю неделю октября. Подобным образом, региональная телефонная компания смогла использовать метод анализа временных рядов для прогнозирования спроса на рекламу в телефонном справочнике <Иелоу Пейдж> в грядущем году, поскольку ее бизнес стабилен, а конкуренции практически нет. Тем не менее фирма <Ралф Лорен>, вероятно, не смогла бы воспользоваться этим методом для прогнозирования рождественского спроса на новую модель мужских сорочек, поскольку конкуренция в области модной одежды исключительно высока, а вкусы потребителей меняются каждый год.

Нормативный метод довольно широко используется для прогнозирования спроса. Он позволяет учесть большой круг факторов, влияющих на формирование спроса и тем самым повысить достоверность прогнозируемых оценок. При нормативном методе используются данные переписи населения, которые позволяют определить значение таких факторов, как средний размер семьи, половозрастной состав населения и т.д. Результаты выборочных обследований статистических органов позволяют уточнить обеспеченность населения предметами длительного пользования и т.д. Нормативный метод, базируется на оценке потребления товара в будущем в соответствии с его рациональными или нормативными уровнями. Здесь учитываются факторы изменения размера и состава целевого рынка.

Анализ корреляций, рассматривающий зависимость между различными рассматриваемыми факторами и другими переменными. Метод используется для рассмотрения влияния нескольких переменных на прогнозируемый параметр. Применение такого метода является достаточно сложным и дорогостоящим, однако в упрощенном виде его можно использовать и для практического бизнеса.

Качественные методы прогнозирования

Как указывалось выше, для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать информацией, достаточной для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования - это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

Мнение жюри. Этот метод прогнозирования заключается в соединении и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой модели компьютера фирма <Контрол Дейта> может снабдить имеющейся основной информацией своих менеджеров отделов производства, маркетинга и финансов и попросить их высказать мнение о возможном сбыте и его пределах. Неформальной разновидностью этого метода является <мозговой штурм>, во время которого участники сначала пытаются генерировать как можно больше идей. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи подвергаются оценке. Это может отнимать много времени, но зачастую дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив.

Совокупное мнение сбытовиков. Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, хороший торговый агент на определенном временном отрезке зачастую <чувствует> рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.

Модель ожидания потребителя. Как можно судить по названию, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав поправки на пере- или недооценку, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается в состоянии точно предсказать совокупный спрос.

Метод экспертных оценок. Он является более формализованным вариантом метода коллективного мнения. Первоначально метод был разработан фирмой <Рэнд Корпорейшн> для прогнозирования событий, интересующих военных. Метод экспертных оценок, в принципе, представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию. Эксперты, практикующие в самых разных, но взаимосвязанных областях деятельности, заполняют подробный вопросник по поводу рассматриваемой проблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт затем получает свод ответов других экспертов, и его просят заново рассмотреть свои прогноз, и если он не совпадает с прогнозами других, просят объяснить, почему это так. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единому мнению.

Анонимность экспертов является очень важным моментом. Она помогает избежать возможного группового размышления над проблемой, а также возникновения межличностных конфликтов на почве различий в статусе или социального окрашивания мнений экспертов. Несмотря на некоторые сомнения в надежности, поскольку результат с очевидностью зависит от того, к каким именно экспертам обращаются за консультацией, метод экспертных оценок с успехом использовался для прогнозирования в самых разных сферах - от ожидаемого сбыта изделий до изменений в таких сложных структурах, как социальные отношения и новейшая технология. Метод использовался для оценки военных возможностей СССР в будущем, государственной политики в области научно-технического прогресса и для измерения качества жизни в Америке.

(Билет не доработан) данные по билету можно найти в предыдущих ответах.

Система Stylus 3.0 является одной из наиболее широко распространенных программ машинного перевода текста в настоящее время. Она в зависимости от степени комплектации обладает рядом особенностей:

возможность перевода с русского на один из европейских языков: английский, немецкий, французский (и обратно);

интегрированное построение среды системы, что дает возможность: осуществлять перевод, выполнять редактирование оригинала и перевода, работать со словарями для нескольких языковых направлений;

возможность учета морфологических, синтаксических и семантических связей в результате настройки на перевод конкретного текста. С этой целью предусмотрена возможность подключения специализированных предметных словарей (в том числе и созданных самим пользователем);

возможность ввода исходных документов непосредственно в процессе работы со Stylus; документов, подготовленных при помощи текстовых редакторов; документов, поступающих по электронной почте; информации, поступающей при сканировании;

возможность встраивания средств перевода непосредственно в MS Word 7.0 и MS Excel 7.0;

Порядок работы с системой электронного перевода может быть различным в зависимости от конкретной ситуации. Рассмотрим основные этапы работы при необходимости перевода с английского языка на русский заранее созданного в текстовом редакторе WinWord 7.0 текстового файла License.txt (см. следующие рисунки):

вызов программы Stylus 3.0;

меню ФАЙЛ\Открыть с последующим выбором из списка имени файла, подлежащего переводу;

задание «Англо-русский» в качестве направления перевода (меню СЛОВАРИ\Англо-русские);

выбор названия используемого словаря (например, установленного по умолчанию в качестве файла C:\Win_Apps\ Stylus\ER\def_er.udc);

задание «Вертикальное разбиение» в качестве способа расщепления верхнего окна (меню ВИД\Вертикальное разбиение);

выбор «Очередной абзац» в качестве шага перевода (меню ПЕРЕВОД\Очередной абзац);

последовательный выбор (нужное число раз) пиктограммы «Очередной абзац»;

меню ФАЙЛ\Сохранить\Перевод и задание имени файлу по соответствующему маршруту.

Электронные словари лежат в основе работы систем машинного перевода. В Stylus 3.0 предусмотрено три типа словарей:

генеральные;

специализированные;

Дата добавления: 2015-06-28