В метрологической практике часто приходится иметь дело со случайными величинами, плотность вероятности которых имеет постоянное значение в некотором конечном интервале. Такое распределение носит название равномерного. Плотность равномерного распределения случайной величины Х выражается функцией
(6)
где - пределы изменения случайной величины.; mх - абсцисса центра интервала.
Таким распределением обладают, например, погрешности округлений. График функции fr(x) представлен на рисунке и имеет вид прямоугольника, поэтому распределение часто называют прямоугольным.
Интегральная функция распределения F(х) имеет вид:
(7)
Числовые характеристики равномерного распределения (математическое ожидание, дисперсия и стандарт) могут быть легко вычислены:
(8)
где α — наибольшая величина, на которую значение случайной величины может отклоняться от ее математического ожидания.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление