КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Составление математической модели ЗЛП
План Лекция 3 Тема: Графический метод решения ЗЛП Цель: научиться составлять математические модели ЗЛП, решать полученные задачи с двумя переменнымиграфическим способом; рассмотреть всевозможные случаи при решении задач графическим способом. 1. Составление математической модели ЗЛП. 2. Графический метод решения ЗЛП. 3. Алгоритм решения ЗЛП. 4. Возможные случаи при решении ЗЛП.
Литература: 1. Н.Ш. Кремер. Исследование операций в экономике. 2. М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. 3. Сборник задач по высшей математики для экономистов/под ред В.Н.Ермакова 4. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник / под ред. В.Н.Ермакова
Чтобы составить математическую модель задачи ЛП, необходимо: — ввести обозначения переменных; — исходя из цели экономических исследований, составить целевую функцию; — учитывая ограничения в использовании экономических показателей задачи и их количественные закономерности, записать систему ограничений.
Пример: Озеро можно заселить двумя видами рыб А и В. Средняя масса рыбы равна 2 кг для вида А и 1 кг для вида В. В озере имеется два вида пищи: Р1 и Р2. Средние потребности одной рыбы вида А составляют 1 ед. корма Р1 и 3 ед. корма Р2 в день. Аналогичные потребности для рыбы вида В составляют 2 ед. Р1 и 1 ед. Р2. Ежедневный запас пищи поддерживается на уровне 500 ед. Р1 и 900 ед. Р 2. Как следует заселить озеро рыбами, чтобы максимизировать общую массу рыб?
Решение. Обозначим х1 - число рыб вида А х2 - число рыб вида В. Общая масса рыб будет равна L(x) = 2х1 + х2. Корма Р1 этим рыбам потребуется х1 + 2х2 единиц в день. Поскольку дневной запас корма Р1 ограничен величиной 500 ед., то мы должны ввести ограничение Для корма P2 получаем аналогично второе ограничение: Кроме того, х1³ 0 и х 2 ³ 0. Получили задачу линейного программирования:
L(x) = 2х1 + х2 (-» max)
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 2365; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |