Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Прямые измерения с многократными наблюдениями

Лекция №7. Обработка результатов наблюдений. Формы представления результата измерения

Рассмотрим группу из n независимых наблюдений случайной величины x, подчиняющейся нормальному распределению. Оценка рассеяния относительно среднего значения вычисляется по формуле:

. (7.1)

Поскольку число наблюдений n в группе ограниченно, то заново повторив серию наблюдений этой же величины, получим новое значение среднего арифметического. Характеристикой такого рассеяния является стандартное отклонение среднего арифметического:

. (7.2)

Среднее квадратичное отклонение используют для оценки погрешности результата измерений с многократными наблюдениями.

При нормальном законе распределения плотности вероятностей результатов наблюдений и ограниченном числе наблюдений среднее арифметическое подчиняется закону распределения Стьюдента с тем же средним значением. Особенностью этого распределения является то, что доверительный интервал с уменьшением числа наблюдений расширяется по сравнению с нормальным законом распределения при той же доверительной вероятности. При оценке доверительных границ случайной погрешности это отражается введением коэффициента tq. Коэффициент tq распределения Стьюдента зависит от числа наблюдений n и выбранной доверительной вероятности РД.

Правила обработки результатов измерения с многократными наблюдениями учитывают следующие факторы: (см. след. стр.)

 

Факторы, подлежащие учету, при обработке результатов измерений
Обрабатывается ограниченная группа из n наблюдений
Результаты наблюдений xi могут содержать систематическую погрешность
Распределения случайных погрешностей могут отличаться от нормального
В группе наблюдений могут встречаться грубые погрешности

 

Порядок обработки результатов измерений
Исключают все известные систематические погрешности из результатов наблюдений (введением поправок получают исправленный результат)
Вычисляют среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений и принимают его за результат измерений
По формуле (7.1) вычисляют оценку стандартного отклонения результатов наблюдений S(x)
Проверяют наличие в группе наблюдений грубых погрешностей, используя соответствующий критерий. Исключают результаты наблюдений, содержащие грубые погрешности и заново вычисляют и S(x)
Вычисляют оценку среднего квадратического отклонения серии измерений по формуле (7.2)
Проверяют гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному закону. (Приближенно о характере распределения можно судить по гистограмме). При числе наблюдений к n<15 принадлежность результатов к нормальному распределению не проверяют, а доверительные границы случайной погрешности результата определяют лишь в том случае, если известно, что результаты наблюдений подчиняются нормальному закону
Вычисляют доверительные границы случайной погрешности результата измерений при доверительной вероятности PД: , где – коэффициент Стьюдента
 
 
 
 
 
 
 
Обработку результатов проводят в следующем порядке:

 

 

Вычисляют границы неисключенной систематической погрешности (НСП) результата измерений. НСП результата образуется из неисключенных систематических погрешностей метода, средств измерения, погрешностей поправок и т.д. При суммировании эти составляющие рассматривают как случайные величины. При отсутствии информации о законе распределения неисключенных составляющих систематических погрешностей их распределения принимают за равномерные, и границы НСП результата измерения вычисляют по формуле (7.3) Здесь: - граница i -той неисключенной составляющей систематической погрешности; k -коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью; m - количество неисключенных погрешностей. Доверительную вероятность при этом принимают той же, что при вычислении границ случайной погрешности результата измерений  
Вычисляют доверительные границы погрешности результата измерения: - если < 0.8, то границы погрешности результата принимают D = ±e; - если > 8, то границы погрешности результата принимают D=±Q; - если оба условия не выполняются (), то вычисляют среднее квадратичное отклонение результата как сумму НСП и СКО: (7.4) Границы погрешности результата измерения в этом случае вычисляются по формуле, где коэффициент t определяется по эмпирической зависимости:  
 
 

 

 

Стандартом регламентирована и форма записи результатов измерения. При симметричном доверительном интервале результат измерения представляют в форме, РД. При отсутствии данных о видах функции распределения составляющих погрешности результата или при необходимости дальнейшей обработки результатов, результат измерения представляют в форме,, n,.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Оборудование для тепловой обработки туш свиней | Прямое однократное измерение
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 298; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.