Основные допущения IRT

1) существуют латентные (скрытые) параметры личности, недоступные для непосредственного наблюдения. В тестировании это уровень подготовленность испытуемого и уровень трудности задания;

2) существуют индикаторные переменные, связанные с латентными параметрами, доступные для непосредственного наблюдения. По значениям индикаторных переменных можно судить о значениях латентных параметров;

3) оцениваемый латентный параметр должен быть одномерным. Это означает, что, например тест, должен измерять знания только в одной, четко заданной, предметной области. Если условие одномерности не выполняется, то необходимо переработать тест, удалив задания, нарушающие его гомогенность.

Существуют и другие допущения, носящие специальный характер и связанные с математико-статистическим аппаратом IRT для обработки эмпирических данных.

ОСНОВНОЙ ЗАДАЧЕЙ IRT является переход от индикаторных переменных к латентным параметрам.

В IRT устанавливается связь между двумя множествами значений латентных параметров. Первое множество составляют значения латентного параметра, определяющего уровень подготовленности испытуемых θ_i, где i - номер испытуемого, изменяющийся в интервале от 1 до N (N - количество испытуемых). Второе множество составляют значения латентного параметра, характеризующего трудность j -го задания β_j. Индекс j меняется в пределах от 1 до M, где M - количество заданий в тесте.

Георг Раш предположил, что уровень подготовленности испытуемого θ_i и уровень трудности задания β_j размещены на одной шкале и измеряются в одних и тех же единицах - логитах. Аргументом функции успеха испытуемого является разность θ_i - β_j.

Если эта разность положительна и велика, то соответственно высока вероятность достижения успеха i -го испытуемого в j -м задании. Если же эта разность отрицательна и велика по модулю, то вероятность достижения успеха i -го испытуемого в j -м задании будет низкой.

Дата добавления: 2014-01-03