Значения функции Лапласа и соответствующие значение уровня сервиса
t
Параметр функции Лапласа
| Ф(t) Нормированная функция Лапласа (с округлением до 3-го знака)
| а
Вероятность наличия дефицита
| η
Уровень сервиса в долях от единицы
| η
Уровень сервиса в процентах
|
|
|
|
|
|
0,00
| 0,000
| 0,50
| 0,50
|
|
0,13
| 0,103
| 0,45
| 0,55
|
|
0,25
| 0,197
| 0,40
| 0,60
|
|
0,39
| 0,303
| 0,35
| 0,65
|
|
0,52
| 0,397
| 0,30
| 0,70
|
|
0,53
| 0,404
| 0,30
| 0,70
|
|
0,67
| 0,497
| 0,25
| 0,75
|
|
0,84
| 0,599
| 0,20
| 0,80
|
|
1,04
| 0,702
| 0,15
| 0,85
|
|
1,28
| 0,799
| 0,10
| 0,90
|
|
1,34
| 0,820
| 0,09
| 0,91
|
|
1,41
| 0,841
| 0,08
| 0,92
|
|
1,48
| 0,861
| 0,07
| 0,93
|
|
1,56
| 0,881
| 0,06
| 0,94
|
|
1,65
| 0,901
| 0,05
| 0,95
|
|
1,75
| 0,920
| 0,04
| 0,96
|
|
1,88
| 0,940
| 0,03
| 0,97
|
|
2,05
| 0,960
| 0,02
| 0,98
|
|
2,33
| 0,980
| 0,01
| 0,99
|
|
2,37
| 0,982
| 0,009
| 0,991
| 99,1
|
2,41
| 0,984
| 0,008
| 0,992
| 99,2
|
2,45
| 0,986
| 0,007
| 0,993
| 99,3
|
2,51
| 0,988
| 0,006
| 0,994
| 99,4
|
2,57
| 0,990
| 0,005
| 0,995
| 99,5
|
Среднее квадратическое отклонение (σ), входящее в формулу страхового запаса, рассчитывается следующим образом:

где хi — случайная величина (в нашем примере величина сбыта но время i-й поставки);
х — средняя арифметическая случайной величины;
n — количество значений случайной величины (объем статистики).
Продолжим наш пример и рассчитаем размер страхового запаса. Воспользуемся для этого статистикой значений сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев (табл. 15).
Таблица 15