Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Расчета абсолютной величины разности d





Доверь свою работу кандидату наук!
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь

АЛГОРИТМ

между эмпирическим и равномерным распределениями[18]

1. Занести в таблицу наименования разрядов и соответствующие им эмпирические частоты (первый столбец).

2.

fэмп - эмпирическая частота по данному разряду, n - общее количество наблюдений.
Подсчитать относительные эмпирические частоты (частости) для каждого разряда по формуле:

, где

Занести результаты во второй столбец.

3. Подсчитать накопленные эмпирические частости Σf*j по формуле:

,

где Σf*j- частость, накопленная на предыдущих разрядах;

j - порядковый номер разряда;

f*j- эмпирическая частость данного j-го разряда.

Занести результаты в третий столбец таблицы.

4. Подсчитать накопленные теоретические частости для каждого раз­ряда по формуле:

,

где Σf*Т j- теоретическая частость, накопленная на предыдущих разрядах;

j - порядковый номер разряда;

f*Т j- эмпирическая частость данного разряда.

Занести результаты в четвертый столбец таблицы.

5. Вычислить разности между эмпирическими и теоретическими накопленными частостями по каждому разряду (между значениями 3-го и 4-го столбцов).

6. Записать в пятый столбец абсолютные величины полученных раз­ностей, без их знака. Обозначить их как d.

7. Определить по пятому столбцу наибольшую абсолютную величину разности - dmax.

8. По Табл. 8 Приложения 3 определить или рассчитать критические значения dmax для данного количества наблюдений п.

Если dmax равно критическому значению d или превышает его, различия между распределениями достоверны.

 

Действуя по алгоритму, заполним вспомогательную таблицу для расчетов.

Таблица 22.2.

  Эмпирическая частота Эмпирическая частость Накопленная эмпирическая частота Накопленная теоретическая частость Разность
Пн 0,247 0,247 0,200 0,047
Вт 0,296 0,543 0,400 0,143
Ср 0,235 0,778 0,600 0,178
Чт 0,099 0,877 0,800 0,077
Пт 0,123 1,000 1,000 0,000
Суммы 1,000      

 



Шаг 2. Подсчитаем эмпирические частости для каждого разряда по формуле

.

Шаг 3. Подсчитаем накопленные эмпирические частости. Для первого дня она будет такой же, как и эмпирическая частость этого дня. Во вторник – сумма частости первого и второго дня и т.д. Можно к каждой предыдущей сумме прибавлять частость данного дня.

Шаг 4. Подсчитаем накопленные теоретические частости. Если бы распределение было равномерным, то теоретические частости по каждому разряду (дню) были бы одинаковы.

, где k – количество разрядов.

Накопленные теоретические частости считаем суммированием.

Шаг 5 – 6. Вычислим разности между эмпирическими и теоретическими накопленными частостями и их абсолютные значения (без знака) запишем в таблицу.

Шаг 7. Определим наибольшее значение разности dmax. В нашем примере dmax = 0,178.

Шаг 8. По Таблице 8 Приложения 3 рассчитаем критические значения.

 

 

Ответ: Н0 отвергается. Распределение отличается от равномерного, т.е. работоспособность достоверно выше в начале недели (р≤0,05).

 

Пример 2. Сопоставление двух эмпирических распределений

Продолжим предыдущий пример. Подобное же исследование проведено и другой студенткой. Она получила результаты, представленные в таблице 22.3. Одинаковы ли распределения данных, полученные разными студентками (табл. 22.1 и 22.3)?

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой




Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 386; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.019 сек.