КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Частные уравнения регрессии
На основе линейного уравнения множественной регрессии y = a + b 1 × x 1 + b 2 × x 2 + … + bk × xk + e могут быть найдены частные уравнения регрессии: т.е. уравнения регрессии, которые связывают результативный признак с соответствующими факторами x при закреплении других учитываемых во множественной регрессии факторов на среднем уровне. Частные уравнения регрессии имеют следующий вид: ; ; …………………………………………………………; . При подстановке в эти уравнения средних значений соответствующих факторов они принимают вид парных уравнений линейной регрессии, т.е. имеем: ; ; …………………………; , где ; ; …………………………………; . В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне. Эффекты влияния других факторов присоединены в них к свободному члену уравнения множественной регрессии. Это позволяет на основе частных уравнений регрессии определять частные коэффициенты эластичности: (3.5) где bj – коэффициенты регрессии для фактора xj в уравнении множественной регрессии; – частное уравнение регрессии. На основе данной информации могут быть найдены средние по совокупности показатели эластичности: . Средние показатели эластичности можно сравнивать друг с другом и соответственно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. Наряду со средними показателями эластичности в целом по совокупности предприятий на основе частных уравнений регрессии могут быть определены частные коэффициенты эластичности для каждого предприятия. Пример: пусть имеем следующее уравнение регрессии: y = –4,874 + 0,585 × x 1 + 0,240 × x 2. При этом средние значения для рассматриваемых признаков составили: y = 5; x 1 =14; x 2 = 7. Частные уравнения регрессии составят: , т.е. ; , т.е. . Подставив в данные уравнения фактические значения соответствующих факторов по отдельным предприятиям, получим значения моделируемого показателя y при заданном уровне одного фактора и средних значениях других факторов, представленные в следующей таблице:
Эти расчетные значения результативного признака используются для определения частных коэффициентов эластичности по приведенной выше формуле. Так, если в регионе x 1 = 11; x 2 = 3, то частные коэффициенты эластичности составят: ; ; Как видим, частные коэффициенты эластичности для предприятия несколько отличаются от аналогичных средних показателей по совокупности предприятий. Они могут быть использованы при принятии решений по развитию конкретных предприятий.
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 723; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |