Методы работы с данными

Контент-анализ (англ. content analysis; от content – содержимое, содержание) – это формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке.

Контент-анализ характеризуется большой строгостью, систематичностью. Сущность метода контент-анализа состоит в фиксации определенных единиц содержания, которое изучается, а также в квантификации полученных данных.

Объектом контент-анализа может быть содержание различных печатных изданий, документов, рекламных сообщений, радио- и телепередач, кинофильмов, публичных выступлений, материалов анкет.

В настоящее время к основным процедурам контент-анализа относятся:

1. Выявление смысловых единиц контент-анализа, которыми могут быть:

а) понятия, выраженные в отдельных терминах;

б) темы, выраженные в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях, радиопередачах и т.д.;

в) имена, фамилии людей;

г) события, факты и т.д.;

д) смысл апелляций к потенциальному адресату.

Единицы контент-анализа выделяются в зависимости от содержания, целей, задач и гипотез конкретного исследования.

2. Выделение единиц счета, которые могут совпадать либо не совпадать с единицами анализа. В первом случае процедура сводится к подсчету частоты упоминания выделенной смысловой единицы, во втором - исследователь на основе анализируемого материала и здравого смысла сам выдвигает единицы счета, которыми могут быть:

а) физическая протяженность текстов;

б) площадь текста, заполненная смысловыми единицами;

в) число строк (абзацев, знаков, колонок текста);

г) длительность трансляции по радио или ТВ;

д) метраж пленки при аудио- и видеозаписях,

е) количество рисунков с определенным содержанием, сюжетом и др.

3. Процедура подсчета в общем виде сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяется составление специальных таблиц, применение компьютерных программ, специальных формул (например, «формула оценки удельного веса смысловых категорий в общем объеме текста»), статистические расчеты понятности и аттрактивности текста.

Метод контент-анализа широко применяется как вспомогательное средство в психологии, социологии и других науках при анализе ответов на открытые вопросы анкет, материалов наблюдений, результатов психологического тестирования (в частности, в проективных методиках), для анализа результатов в методе фокус-групп. Аналогичные методы используются также в исследованиях массовых коммуникаций, в маркетинговых и многих других исследованиях. Контент-анализ может использоваться для исследования большей части документальных источников, однако лучше всего он работает при относительно большом количестве однопорядковых данных.

Как оценить читабельность текста?

Читабельность текста – это свойство текста адекватно быть понятым и воспринятым целевой аудиторией.

Читабельность текста зависит от следующих факторов:

- Длина предложений (не более 29 слов в предложении)

- количество длинных слов в предложениях текста (5 слогов и более)

- количество сложных терминов в тексте

- ритмичность/монотонность текста

- аргументированность текста

- выразительная сила текста.

Количественная оценка читабельности текста может быть проведена по методу Фога (Фог-индекс):

F = (N_wt+N_st)x0,4

Где N_wt – среднее число слов в предложениях текста;

N_st – среднее число длинных слов в предложениях текста.

В случае превышения значения индекса 10 пунктов, текст признается нечитабельным для любой аудитории и требует коррекции.

Дата добавления: 2014-01-03