Основные категории статистики

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью отдельных единиц и наличием вариации. Например, совокупность предприятий, относящихся к одному виду экономической деятельности, но отличающихся по объемам производства, имеющимся ресурсам. Специфическим свойством статистических совокупностей является их массовость, поскольку характер явлений и процессов, изучаемых статистикой, проявляется в условиях всего многообразия их форм и особенностей. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц (группа студентов).

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее разложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего, внешних причин.

Единицы совокупности обладают, как правило, многими признаками.

Признак - свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами. Классификация признаков представлена в табл. 1.

Таблица 1

Классификация признаков

Основание классификации	Вид признака	Сущность	Пример
1. Единицы измерения	1.1. Качественный (атрибутивный)	Отдельные значения признака выражаются в виде смысловых характеристик, в словесной форме	Форма собственности (частная, государственная)
1.2. Количественный	Отдельные значения признака выражаются в виде чисел	Объем ВВП в денежных единицах, возраст в годах
2. По характеру варьирования количественного признака	2.1. Дискретный	Принимают только целые значения	Число детей в семье
2.2. Непрерывный	Могут принимать как целые, так и дробные значения, т.е. изменяться на сколь угодно малую величину	Объём выпущенной продукции в денежном выражении
3. Содержание	3.1. Существенные (основные)	Отражают главное содержание и сущность изучаемого явления	Например, группировка населения по росту при разработке лекал в швейной промышленности
3.2. Несущественные (второстепенные)	Представляют дополнительную информацию о явлении	Например, рост при изучении уровня жизни населения*
4. Влияние	4.1. Факторные (независимые)	Оказывают влияние на результат	Например, уровень подготовки студента влияет на оценку его знаний
4.2. Результативные (зависимые)	Изменяются под влиянием факторных признаков	Например, выработка работника зависит от его квалификации
5. Подход к расчёту	5.1. Первичные (объёмные, количественные)	Характеризуют общее число единиц совокупности или сумму значений какого-либо признака. В динамике отражают экстенсивный путь развития	Общая численность студентов вуза
5.2. Вторичные (расчётные, качественные)	Обычно выражаются средними и относительными величинами. В динамике отражают интенсивный путь развития	Например, выработка как показатель эффективности использования рабочей силы

*В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних случаях могут быть основными, а в других второстепенными.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Статистический показатель – это категория отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выражение. Содержание, т.е. качественная определенность состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят, прежде всего, от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.

Социально-экономические явления, как правило, не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, например, уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.

В процессе развития в составе статистики как единой науки выделились и получили известную самостоятельность следующие ее отрасли (разделы):

1. Общая теория статистики, которая определяет общие принципы понятия, категории, методы и показатели статистического исследования закономерностей общественной жизни.

2. Экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях (международная статистика, макро- и микроэкономическая статистика, региональная и муниципальная статистики).

3. Социальная статистика, изучающая уровень и условия жизни населения (статистика доходов и потребления населения, статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная и судебная статистики и другие составляющие качества жизни).

4. Отраслевые статистики, изучающие конкретные виды или аспекты экономической деятельности (статистика торговли, статистика агропромышленного комплекса, статистика транспорта, статистика труда, статистика финансов и т.д.).

Все отрасли статистики тесно взаимосвязаны, развивают и совершенствуют свою методологию и тем самым способствуют развитию современной статистической науки в целом.

За период рыночных реформ российская статистика перешла на принципиально новые подходы к изучению социально-экономических явлений и процессов, которые учитывают международные статистические стандарты и особенности рыночной экономики России.

Глава 2. Статистическое наблюдение

Дата добавления: 2014-01-03