Понятие, задачи и способы формирования выборочной совокупности

Статистическое наблюдение может быть организовано в виде сплошного и несплошного обследования. Организация и проведение сплошного наблюдения сопряжены с большими материальными и трудовыми затратами, поскольку предусматривается изучение всех единиц совокупности. Обследование только части единиц, по которой судят о свойствах всей совокупности в целом, осуществляют с помощью несплошного наблюдения. Наиболее распространённой его разновидностью является выборочное наблюдение.

Одним из важнейших направлений реформирования российской статистики в рыночных условиях явилось активное использование выборочного метода. Это было связано, в первую очередь, с тем, что выборочное наблюдение облегчает сбор информации в условиях многообразия различных видов хозяйствующих единиц, принципа добровольности их участия в ряде статистических обследованиях, ограниченности финансирования государственных статистических работ.

Выборочным наблюдением называется такое несплошное обследование, при котором отбор исследуемых единиц производится в случайном порядке, а полученные в процессе изучения отобранной части результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

Выборочное наблюдение широко используется в обследованиях экономической активности предприятий и организаций, уровня развития малого предпринимательства, изучении цен на потребительском рынке, в обследованиях бюджетов домохозяйств и занятости населения. Кроме того, выборочный метод является основным в контроле качества продукции, в маркетинговых и социологических исследованиях.

Существует множество причин, согласно которым во многих случаях выборочное наблюдение является более предпочтительным, нежели сплошное:

· требуется меньше денежных средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных, подготовку и оплату кадров;

· расходуется меньше материально-технических ресурсов (канцелярские товары, оргтехника, расходные материалы, транспортное обслуживание);

· к обследованию на всех его этапах привлекается меньше трудовых ресурсов;

· экономится время, как на получение первичной информации, так и на ее последующую обработку вплоть до публикации итоговых материалов, что повышает оперативность получения конечных результатов;

· возможность более детального изучения единиц совокупности;

· уменьшается информационная нагрузка на респондентов;

· сокращается количество ошибок регистрации;

· расширяются возможности привлечения персонала более высокой квалификации.

При решении ряда задач выборочное наблюдение является единственно возможным способом получения необходимой информации. Так, контроль многих видов продукции связан с их порчей, потерей товарного вида, нарушением герметизации и т.п. Например, нельзя проверить каждую производимую предприятием электролампу на соблюдение требований по продолжительности горения. Нельзя проверить на соответствие стандартам каждого пакета с соком или молочной продукцией, так как это связано с вскрытием их упаковки. В подобных случаях контроль качества может осуществляться только с использованием выборочного метода.

Генеральной совокупностью называется вся исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная. Поэтому генеральную совокупность также называют основой выборки. Таким образом, обобщающие показатели называются, соответственно, генеральными и выборочными.

В практике статистического наблюдения применяются различные виды выборочных обследований. Многообразие видов выборочного наблюдения обусловлено задачами статистического исследования, своеобразием генеральной совокупности, оптимальным в конкретных условиях инструментарием организации обследования. Классификация конкретных видов выборочного наблюдения и их сущность представлена в таблице.

Классификация видов выборочного наблюдения

Признак классификации	Разновидности выборочного наблюдения	Сущность
1. По виду отбора	1.1. Индивидуальное	Отбираются отдельные единицы совокупности
1.2. Групповое	Отбираются качественно однородные группы или серии единиц
1.3. Комбинированное	Сочетание предыдущих двух видов
2. По методу отбора	2.1. Повторное	Единица, попавшая в выборку, после регистрации вновь возвращается в генеральную совокупность. Она сохраняет равную с прочими единицами возможность снова попасть в выборку^1. Величина генеральной совокупности не меняется.
2.2. Бесповторное	В данном случае попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует^2. Следовательно, численность единиц генеральной совокупности в процессе исследования уменьшается.
3. По способу отбора	3.1. Собственно-случайное	Единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от последовательности расположения единиц в совокупности, ни от значений их признаков
3.2. Механическое	Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы
3.3. Типическое	Применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности
3.4. Серийное	Производится собственно-случайный либо механический отбор групп единиц (серий), внутри которых производится сплошное обследование
4. По степени охвата единиц совокупности	4.1. Малая выборка (n˂30)	Например, проводится выборочный анализ предприятий одной из отраслей в регионе
4.2. Большая выборка	Например, проводится 5-%-е обследование домохозяйств

¹ На практике повторный отбор обычно используется в тех случаях, когда объем генеральной совокупности не известен и теоретически возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями всех регистрируемых признаков. Например, при проведении маркетинговых исследований мы не можем сколько-нибудь точно оценить, какое число потребителей предпочитают стиральный порошок конкретной торговой марки, сколько покупателей предпочитают делать покупки именно в данном супермаркете и т.д. Поэтому при проведении обследования один и тот же покупатель может дважды прийти в магазин и дважды подвергнуться обследованию.

² Такой отбор целесообразен и практически возможен в тех случаях, когда объем генеральной совокупности четко определен. Получаемые при этом результаты, как правило, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.

Процесс подготовки и проведения выборочного наблюдения включает ряд последовательных этапов:

1. Определение цели обследования.

2. Установление базисных условий исследования: заказчик, исполнитель, пользователи, сроки, источники финансирования.

3. Установление границ генеральной совокупности во времени и пространстве.

4. Обоснование необходимости и возможности сбора первичных данных на основе выборочного метода с учетом задач исследования, требуемой точности результатов, располагаемых ресурсов времени, финансов и кадров.

5. Подготовка основы выборки – перечня единиц генеральной совокупности, из которых будет производиться формирование выборочной совокупности.

6. Определение вида выборки, процента отбора и метода отбора.

7. Составление программы наблюдения, инструментария и программы разработки данных.

8. Проведение выборочного наблюдения - регистрация наблюдаемых признаков у отобранных единиц.

9. Обработка полученных материалов выборочного наблюдения - расчет ошибок репрезентативности, распространение полученных результатов на генеральную совокупность.

10. Анализ результатов выборочного наблюдения и предоставление информации пользователям.

Отбор единиц из генеральной совокупности может быть комбинированным, многоступенчатым и многофазным.

Комбинированный отбор предполагает объединение нескольких видов выборки. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную, серийную и собственно-случайную выборки. Ошибка такой выборки определяется ступенчатостью отбора.

Многоступенчатым называется отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом – более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.

Многофазная выборка, в отличие от многоступенчатой, предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения; при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию, каждый раз – по более расширенной программе.

При использовании выборочного метода основным обобщающим показателем является средняя величина количественного признака.

При дальнейшем рассмотрении теории и методов выборочного наблюдения в данной главе используются следующие общепринятые условные обозначения:

N – объем (число единиц) генеральной совокупности;

n – объем (число единиц) выборочной совокупности;

– генеральная средняя, т.е. среднее значение изучаемого признака в генеральной совокупности;

– выборочная средняя, т.е. среднее значение изучаемого признака в выборочной совокупности;

– генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

– выборочная дисперсия того же признака;

– среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;

– среднее квадратическое отклонение в выборочной совокупности;

– средняя ошибка выборки;

– предельная ошибка выборки;

d – доля выборки (соотношение объёмов выборочной и генеральной совокупности, n/N).

Дата добавления: 2014-01-03