Случай адекватной линейной модели

Принятие решений после построение линейной модели.

Решения зависят от числа факторов, дробности плана, цели исследования и т.д. (возможно несколько десятков тысяч различных решений). Мы рассмотрим только «типичные» решения.

Возможны три варианта:

1. Все коэффициенты регрессии значимы.

2. Часть коэффициентов значима, часть — нет.

3. Все коэффициенты незначимы.

Оптимум может быть далеко, близко или неизвестно.

В первом варианте если область оптимума близка, то возможны три решения: окончание исследования, переход к планам второго порядка и движение по градиенту.

При неопределенной или далекой области оптимума — движение по градиенту.

Во втором варианте выбираются решения, реализация которых приводит к получению значимых коэффициентов:

1) изменение интервалов варьирования;

2) перенос центра плана;

3) отсеивание незначимых факторов;

4) увеличение числа параллельных опытов;

5) достройка плана (например, переход к ПФЭ).

Третий вариант чаще всего происходит из-за большой ошибки эксперимента или из-за узких интервалов варьирования. Поэтому здесь возможные решения — это увеличение точности эксперимента за счет улучшения методики исследования или увеличения интервалов варьирования. Если область оптимума близка, то возможно планирование второго порядка.

Дата добавления: 2014-01-03