Принципы разработки отраслевых экономических прогнозов

Классификация отраслевых прогнозов

Рассмотрим основные признаки классификации отраслевых прогнозов:

1. По масштабу прогнозирования различают:

а) прогнозирование развития отдельной отрасли (например, животноводство). При этом выявляются тенденции и закономерности ее развития в целом, а также отдельных подотраслей (например, молочного и мясного животноводства). Самостоятельно строится прогноз развития отрасли в территориальном разрезе;

б) одновременное прогнозирование нескольких взаимосвязанных отраслей (например, прогноз пищевой промышленности включает в себя прогнозы чаеразвесочной, кондитерской, хлебопекарной, макаронной, крупяной и т.д.).

в) одновременное прогнозирование всех отраслей в рамках отраслевого комплекса страны (например, прогноз агро - промышленного комплекса).

2. По степени разработанности выделяют следующие разновидности отраслевых прогнозов:

а) прогнозы, доведенные до уровня конкретных рекомендаций;

б) прогнозы, носящие характер ориентировочных концепций развития;

в) прогнозы, имеющие форму общих предложений по проведению дальнейших исследований в конкретных направлениях.

3. По способу предвидения будущего отраслевые прогнозы могут быть:

а) пассивные;

б) активные.

Пассивный прогноз показывает, к какому состоянию может прийти отрасль, развиваясь по инерции, когда тенденции прошлого переносятся на перспективу.

Активный прогноз учитывает возможности активного вмешательства в экономические процессы посредством выдвижения новых целей развития отрасли, перераспределения ресурсов, принятия новых нормативных документов и т.п.

4. По временному горизонту в отраслевом прогнозировании выделяют следующие разновидности прогнозов:

а) оперативные – разработанные на срок до одного месяца;

б) краткосрочные – до 1 года;

в) среднесрочные – период упреждения которых составляет от 1 до 5 лет;

г) долгосрочные – от 5 до 15 лет;

д) дальнесрочные – срок разработки которых составляет свыше 15 лет.

Эта усредненная классификация прогнозов по временному горизонту не приемлема к ряду отраслей. Например, долгосрочным для машиностроения будет прогноз, разработанный на период 15-20 лет, а для лесоводства – свыше, чем на 50 лет. Таким образом, период, на который разрабатывается прогноз, зависит от длительности воспроизводственного процесса отрасли, темпов обновления продукции, техники и технологии.

5. По интервалу прогнозирования отраслевые экономические прогнозы подразделяются на:

а) точечные прогнозы, т.е. разрабатываемые на определенную дату (например, на 01.01.2007 г., на 01.01.2005 г.);

б) интервальные, составляемые на определенный период (интервал) времени (например, 2008-2009 гг.)

Рассмотрим основные принципы разработки отраслевых прогнозов:

1. Соотносительность отраслевого и макроэкономического прогнозирования. С одной стороны, развитие отраслей связано и определяется общим состоянием экономики страны, целями, задачами, механизмами господствующей в стране экономической политики.

Развитие отрасли не может идти в разрез с заложенными макроэкономическими показателями (например, ВНП, темпами инфляции, размером потребления и др.).

С другой стороны, каждая отрасль – это самостоятельная система, которая развивается по собственным законам. Каждая отрасль влияет на экономику страны в целом.

2. Непрерывность прогнозирования, систематическая корректировка отраслевых экономических прогнозов. Экономические отраслевые прогнозы должны постоянно корректироваться, уточняться с учетом новых явлений в экономике страны.

3. Единство методологической базы разработки отраслевых экономических прогнозов. Данный принцип подразумевает: единый подход во всех отраслях к разработке экономических прогнозов, единство построения классификаций, показателей, представленных в прогнозах различных отраслей.

4. Комплексность прогнозирования. Отраслевой прогноз должен отражать все основные стороны развития рассматриваемой отрасли.

5. Установление иерархии, соподчиненности отдельных видов и направлений прогнозирования. Например, прогнозирование потребности в продукции отрасли должно предшествовать прогнозированию масштабов и структуры производства отрасли и т.д.

Дата добавления: 2014-01-03