Экзаменационные вопросы. Моделирование транспортных процессов

Моделирование транспортных процессов

1. Характеристики и модели элементов и систем. Основные модели.

2. Статистические характеристики. Динамические характеристики.

3. 7 Дифференциальные уравнения. Линеаризация. Преобразование Лапласа.

4. Передаточные функции. Определение передаточной функции.

5. Примеры типовых звеньев.

6. Соединение звеньев.

7. Передаточные функции АСР.

8. Определение параметров передаточной функции объекта по передаточной кривой.

9. Частотные характеристики.

10. Основные понятия теории моделирования. Физические, математические и компьютерные модели.

11. Современные методы компьютерного моделирования: компонентный подход.

12. Современные методы компьютерного моделирования: объектно-ориентированные технологии.

13. Примеры физических, математических и компьютерных моделей.

14. Элементы теории математического моделирования динамических объектов. Метрические и нормированные пространства.

15. Элементы теории математического моделирования динамических объектов. Операторы и функционалы в метрических пространствах.

16. Основные понятия теории динамических систем в евклидовом пространстве.

17. Два базовых метода построения математических моделей. Задача идентификации.

18. Применение методов оптимизации в математическом моделировании.

19. Параметрическая оптимизация с заданием допустимой динамической области.

20. Графический метод решения задачи линейного программирования.

21. Особые случаи решения ЗЛП графическим методом.

22. Каноническая форма записи ЗЛП. Способы приведения ЗЛП к каноническому виду.

23. Экономический смысл основных и дополнительных переменных в канонической форме задачи об оптимальном использовании ограниченных ресурсов.

24. Основные свойства задачи линейного программирования. Основы симплекс-метода: общая схема алгоритма метода.

25. Постановка и экономико-математическая модель открытой транспортной задачи

26. Постановка и экономико-математическая модель закрытой транспортной задачи.

27. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных.

28. Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности.

29. Оценка адекватности модели кривой роста.

30. Оценка точности модели кривой роста, выбор наилучшей кривой роста.

31. Прогнозирование на основе кривой роста.

32. Производственные функции: понятие, общая классификация и формальные свойства.

33. Назначение и область применения сетевых моделей. Основные элементы сетевой модели

34. Имитационное моделирование, основные понятия и примеры применения.

35. Основные понятия теории игр, игры с природой.

36. Основные понятия о системах массового обслуживания, примеры их применения.

Дата добавления: 2017-01-14