П этап. Сбор материала

Этап. Содержание плана статистического исследования.

Всякая работа требует плановости, а тем более исследовательская деятельность. Поэтому начинать ее надо с составления плана. В плане предусматривается последовательность выполнения отдельных элементов работы в отдельные, определенные временные интервалы.

План должен начинаться с названия темы исследования, ее цели и задач. Цель и тема исследования должны быть четко сформулированы. Например, если мы решили изучить травматизм, то надо установить, какой травматизм – бытовой, производственный, спортивный. Далее необходимо определить объект (город, район, завод, школа, цех, дети, рабочие) и время исследования. Наименование темы, например, может быть таким –«Производственный травматизм у работающих на Н-ском заводе за 2003 год». После этого необходимо выработать рабочую гипотезу, которая должна помочь в составлении программы исследования. Например, мы предполагаем, что уровень травматизма может быть неодинаков у мужчин и у женщин, у разных возрастных групп. Возможно имеется зависимость частоты травм от локализации и вида травмы, от времени суток, месяца, года, места, где произошла травма.

Требуется выбрать метод исследования: сплошной или выборочный. При сплошном методе изучают генеральную совокупность – все возможные для данного исследования единицы наблюдения (т.е. элементы данной совокупности, случаи того явления, которое мы изучаем), например, каждый случай производственного травматизма работающих на Н-ском заводе за 2003 год. При выборочном методе изучают выборочную совокупность, которая должна быть репрезентативной, т.е. представительной (в отобранной части должны быть представлены все элементы и в том же соотношении, как в генеральной совокупности. Например, если мужчин на заводе 60%, а женщин 40%, то в выборочной совокупности их доли нужно сохранить теми же). Выборочная совокупность должна соответствовать следующим требованиям: а) она должна быть достаточной по количеству единиц наблюдения, существуют специальные формулы для расчета такого минимально необходимого числа наблюдений; б) она должна быть максимально типичной (репрезентативной) для всей генеральной совокупности.

Самый простой способ получить типичную выборку – применить механический отбор единиц наблюдения – взять, например, для изучения каждый пятый, десятый, двадцатый случай. Существуют и более точные способы получения выборки.

Выбирают вид исследования по времени наблюдения: текущее – за интервал времени (на протяжении года или другого времени) или единовременное – на какой-то момент времени (перепись населения) или дату (медосмотр).

Планируют время исследования, например, 3 года или 1 месяц.

Выбирают единицу наблюдения (каждый отдельный элемент изучаемой совокупности - т.е. рабочий, ребенок и т.д. или каждый случай травмы, заболевания и т.д.).

Включают в план, какие средства потребуются, источники финансирования и руководителя исследования.

Программа исследования включает в себя:

1) программу сбора материала;

2) программу разработки материала;

3) программу анализа.

Рассмотрим подробнее:

1) программа сбора материала – представляет собой бланк, на котором указана единица наблюдения и перечислены вопросы, по которым нужно получить сведения об этой единице наблюдения. Каждый такой вопрос называется учетным признаком. Например, форма истории болезни является документом на каждого больного. На карточке истории болезни перечислены учетные признаки, по которым каждый врач стационара должен собрать сведения. Это: ФИО, пол, возраст, семейное положение, диагноз заболевания и др. Врачи сами не составляют программы сбора материала, а пользуются утвержденными формами (бланками). Делается это для получения унифицированных данных.

Требования к программе сбора данных: а) не упустить ни одного существенного признака (возраст, исход травмы); б) не загромождать программу ненужными признаками (партийность); в) каждый учетный признак (вопрос) должен быть четко, ясно, кратно сформулирован, рационально расположен и пронумерован; г) необходимо предложить варианты ответов на каждый вопрос, которые при заполнении будут лишь подчеркнуты. Например, учетный признак «семейное положение: женат, брак зарегистрирован; женат, брак не зарегистрирован; холост (никогда не был женат, вдовец, разведен)».

2) программа разработки материала заключается в разработке макетов статистических таблиц, в соответствии с которыми затем будет выполняться следующий (третий) этап исследования.

3) программа анализа материала включает в себя осмысление исследователем следующего: какой результат он предполагает получить, какие показатели он будет рассчитывать, каким будет литературное оформление результатов; формулировка выводов, внедрение результатов исследования в практику.

Сбор материала – заполнение составленных и размноженных программ исследования. Используют методы интервьюирования, самозаполнения анкет, выкопировки данных из медицинской и другой документации, непосредственного наблюдения (измерение роста, артериального давления и т.д.).

Врачи заполняют утвержденные программы сбора сведений о больных – истории болезни, амбулаторные карты, статистические талоны, больничные листы.

Таким образом, ежедневная работа врача есть выполнение второго этапа исследования.

Ш этап. Обработка материала.

После заполнения программ сбора материала следует произвести шифровку материала. Шифровка – это технический прием, который заключается в установленном обозначении регистрируемых признаков, чаще арабскими цифрами.

Например: образование 1-среднее, 2 – средне-специальное, 3 – высшее.

Группировка – расположение статистических данных путем их объединения в качественно однородные группы. Например, по полу: 1 – мужчины, 2- женщины; по возрасту: 1 – 15-19 лет; 2 – 20-24 г.; 3 – 25-29 лет; образованию; стажу работы; диагнозам; исходу заболеваний и т.д.

Для группировки заболеваний используется международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти. При группировке признаков наблюдения нужно стремиться, во-первых, использовать виды группировок, применяемые при подобных исследованиях другими авторами, чтобы иметь возможность сравнивать полученные данные. Во-вторых, следует помнить о том, что закономерности или типичные черты явления, а также влияния и взаимосвязи факторов выявляются только при достаточном количестве наблюдений. Большое дробное количество группировок может привести к нежелательному размежеванию материала и не даст возможности уловить закономерность.

После того, как все признаки, записанные в программе исследования, будут зашифрованы, приступают к разработке и сводке материала. Например, истории болезни сначала раскладываются на группы в соответствии с диагнозом, а затем уже каждая такая группа разбивается по полу, возрасту. Подсчитанные количества единиц наблюдения в каждой группе вносятся в макеты таблиц, рассчитываются относительные величины и др. В процессе сводки должны быть сопоставлены и скомбинированы отдельные группы признаков или выявлены связи между явлениями. Результаты статистической сводки систематизируются в таблицах, в которых цифровой материал становится более наглядным, облегчается сопоставление показателей и их анализ.

ТАБЛИЦЫ

Таблица распределяются на простые и сложные. Сложные делятся на групповые и комбинационные.

Требования к таблицам:

1.Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие, в котором слово «таблица» не пишется.

2. Заголовок должен полностью отражать содержание таблицы, включая наименование единиц, в которых представлен цифровой материал.

3. В заголовке сначала упоминается подлежащее, а затем сказуемое таблицы.

4. Должны быть итоговые строки и графы.

В таблице различают подлежащее (то, о чем говорится) и сказуемое

(то, что объясняет подлежащее).

Статистическое подлежащее – это основной признак изучаемого явления, оно располагается по горизонтальным строкам таблицы. Статистическое сказуемое – признаки, характеризующие подлежащее, располагаются в вертикальных графах таблицы.

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку (чего сколько было).

Пример простой таблицы:

Возраст	Количество больных
0 – 4 5 – 6 7 – 8 10 – 14
Всего

Групповой называется таблица, в которой представлены данные с группировкой их, как минимум, по двум признакам, причем один из них находится в подлежащем, другой – в сказуемом таблицы. Если сказуемых несколько, они располагаются вертикально по очереди. Подлежащее через цифру связано с каждым сказуемым отдельно, а сказуемые между собой не связаны, поэтому информативность этих таблиц ограничена.

Пример групповой таблицы:

Диагноз заболевания	Возраст больных (в годах)	Пол
0-4	5-6	7-9	10-14	итого	муж.	жен.	итого
Грипп ОРВИ Пневмония
Всего

Цифра «10» говорит о том, что десять детей в возрасте 5-6 лет (сказуемое) болели гриппом (подлежащее), а какого пола были эти дети, сказать нельзя.

Комбинационной называется таблица, в которой представлены сводные данные с непременным сочетанием трех и более взаимосвязанных признаков. Подлежащее через цифру связано со всеми сказуемыми, а сказуемые связаны между собой.

Пример комбинационной таблицы:

Диагноз заболевания

0-4

5-6

7-9

10-14

итого

м.

ж.

оба пола

м.

ж.

оба пола

м.

ж.

Оба пола

м.

ж.

Оба пола

м.

ж.

Оба пола

Грипп ОРВИ Пневмония

Всего

Как видно, по цифре «10», можно сразу сказать, чем болели эти десять детей, какого они были пола и возраста (сказуемое).

Итак, вид таблиц зависит от того, связаны или нет сказуемые между собой.

Дата добавления: 2017-01-14