Сравнение моделей

Проверка интерпретации (см. вопрос 3)

Логарифмически линейная форма

Интерпретация линейно-логарифмической формы

Коэффициент при независимой переменной показывает на сколько единиц возрастает Y при возрастании X на один процент. То есть если X увеличился на 1%, то прирост Y составит b/100 единиц(в которых измеряется Y)

В зависимости от знака при коэффициенте, степень влияния X снижается (если +), увеличивается (если -) с ростом X. Т.е. эластичность падает с ростом Y.

Коэффициент при независимой переменной показывает на сколько процентов возрастает Y при возрастании X на одну единицу (при интерпретации коэффициент следует до множить на 100)

В зависимости от знака при коэффициенте, степень влияния X увеличивается (если +), или снижается (если -) с ростом X. Т.е. Эластичность растет с ростом Y

Выбирать модель следует исходя прежде всего из экономического содержания. Можно сравнивать также формально, по разным показателям, проводить тесты.

Непосредственно сравнимы только модели с одной и той же зависимой переменной.

Модели с различными зависимыми переменными непосредственно несравнимы. Для непосредственно несравнимых моделей используют метод Зарембки.

Метод Зарембки

Позволяет сравнить линейную и логарифмическую регрессии и оценить значимость наблюдаемых различий. Применим для выбора из двух форм моделей, в одной из которых зависимая переменная входит с логарифмом, а в другой нет

1. Вычисляем среднее геометрическое значений зависимой переменной все ее значения делятся на это среднее

2. Рассчитываются линейная и логарифмическая регрессии и сравниваются значения их суммы квадратов остатков (SSR)

3. Вычисляем хи-статистику для оценки значимости различий

4. Сравниваем с критическим значением хи-распределения с одной степенью свободы, различия значимы если статистическое значение больше критического.

Дата добавления: 2017-01-14