Средние величины в рядах динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени

Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность m меняющих­ся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Для обоб­щения данных по рядам динамики рассчитываются: средний уровень ряда; средний абсо­лютный прирост; средний темп роста и прироста.

Средний уровень ряда динамики (у¯) рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

Средний уровень ряда определяется по-разному для моментных и интервальных рядов.

• Для интервальных равноотстоящих рядов средней уровень находится по формуле
простой средней арифметической:

(9.14.)

где n - число уровней или длина ряда.

• Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по форму­ле взвешенной средней арифметической:

(9.15.)

где t_i — продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов време­ни, при которых значение уровня не изменяется).

48. Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания.

Одной из важнейших задач статистики является определением в рядах динамики общей тенденции развития явления.

В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).

Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развивается неясно.

На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формирует в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременым или носить случайный характер.

Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой) на протяжении изученного этапа развития.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрепления интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Одним из наиболеее простых методов изучения основной тенденции в рядах линамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Например, ряд ежесуточноговыпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д. Срядняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявить направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.

Различные направления изменений уровней ряда по отдельным месяцам затрудняют выводы об основной тенденции производства.

Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем- из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее начиная с третьего и т.д. таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженого ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, потеря информации.

Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней)дают возможность определить общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

Для того, чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

, где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

В зависимости от наличия основной тенденции изученного процесса ряды динамики подразделяются на стационарные ии нестационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянна, не зависит от времени, то процесс считается стационарным, и ряды динамики тоже называются стационарными.

При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен года.

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезоные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд в этом случае называют сезонным рядом динамики.

В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний.

Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупности этих показателей отражает сезонную волну.

Индексами сезонности являются % отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоритическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

, где Yi-средняя для каждого месяца минимум за три года.

Y- среднемесячный уровень для всего ряда.

Дата добавления: 2017-01-14