КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теорема Кронекера – Капеллі
Ранг матриці. Метод Гаусса. Матричний метод. а11 а12 … а1n x1 b1 а21 а22 … а2n x2 b2 Нехай А = … … … …, Х = …, B = … аn1 аn2 … аnn xn bn
Матриця А називається основною. Тоді систему можна записати матричним рівнянням А ∙Х = В Якщо матриця А має обернену матрицю А-1, то Х = А-1 ∙ В.
Суть метода Гаусса полягає в тому, що послідовним виключенням змінних система рівнянь перетворюється у еквівалентну їй ступінчату або трикутну систему, яка розв’язується у зворотньому напрямі. Якщо записати розширену матрицю системи, то можна працювати тільки з коефіцієнтами матриці, зводячи її до трапецієвидного виду, причому нульові рядки, що з’являються при зведенні, відкидаються, а суперечливі рядки зупиняють процес зведення (система буде несумісною). Методом Гаусса можна розв’язувати будь-які системи, у яких число рівнянь не співпадає з числом невідомих (основна матриця системи не квадратна). У випадку сумісної системи ми можемо знайти і єдиний і безліч розв’язків. Однорідні системи теж можна розв’язувати методом Гаусса, якщо визначник основної матриці системи дорівнює нулю (якщо ∆ ≠ 0, то система буде мати єдиний тривіальний, тобто нульовий, розв’язок). Рангом r (А) матриці А називається найбільший з порядків її мінорів, відмінних від нуля. Два способи обчислення ранга матриці: 1) досліджуються мінори першого, другого,....., k – го порядку доти, поки не станеться одне з двох: або всі мінори порядку k дорівнюють нулю, або мінор порядку k не існує, тоді r(А) = k – 1. 2) цей метод базується на тому, що ранг матриці не змінюється, якщо над матрицею виконати так звані елементарні перетворення, а саме: а) переставити місцями два рядки (стовпці); б) помножити кожен елемент рядка (стовпця) на один і той самий відмінний від нуля множник; в) додати до елементів рядка (стовпця) відповідні елементи другого рядка(стовпця), помножені на одне і те саме число. Елементарні перетворення виконуються доти, поки в кожному рядку і в кожному стовпчику залишиться не більше одного ненульового елемента. Ранг матриці дорівнює числу цих ненульових елементів. Матрицю можна звести до ступінчатого (трапецієвидного) виду, використовуючи тільки елементарні перетворення з рядками, тоді число ненульових рядків і буде рангом матриці. Для того, щоб система лінійних рівнянь була сумісною, необхідно і достатньо, щоб ранг її основної матриці дорівнював рангу розширеної матриці, тобто r(A) = r(A), де A - розширена матриця, яка утворюється з основної шляхом приписування до неї стовпчика вільних членів.
Завдання №1: а) обчислити суму, різницю та добуток матриць А (табл. 1.1) та В (табл.1.2); б) для матриць А та В виконати дії: (2А - 3В) · (3А + 2В); в) перевірити рівність Δ А·Δ В = Δ (А·В), використавши різні способи обчислення визначників (метод трикутників, метод Саррюса, теорему 1); г) для матриць А та В знайти обернені матриці А-1 та В-1, зробити перевірку та обчислити вираз (А-1 + В-1)2; д) обчислити визначник та ранг матриці четвертого порядку (табл.1.4). .
Завдання № 2. Розв'язати систему лінійних рівнянь (табл.1.3) методом Крамера (методом визначників), методом оберненої матриці та методом Гаусса, порівняти результати.
Завдання №3. Розв'язати систему лінійних рівнянь 4-го порядку методом Гаусса, виписавши розширену матрицю системи і зводячи її до трапецієвидного (або трикутного) виду, застосувавши елементарні перетворення з рядками матриці. Зворотнім ходом відновити систему і знайти її розв'язки.
Таблиця 1.3
Системи 4-го порядку 1). x1 + 3x2 – x3 + 5x4 = 6 2x1 – 2x3 + x4 = –6 2x2 + x3 – 3x4 = –1 –x2 +2x4 = 4 2). 3x1 + 2x2 – x3 – x4 = –8 –x2 + 3x4 = 9 5x1 – 2x3 + x4 = –6 3x3 – 2x4 = 0 3). x1 + 3x2 – 5x4 = –16 2x2 + 3x3 + 4x4 = 18 4x1 – 3x4 = –13 –3x3 + 2x4 = 0 4). 5x2 + x3 – 3x4 = –1 x1 – 3x2 + x3 = 6 5x2 + 2x3 – 3x4 = 4 2x2 + x4 = 2 5). x1 + 3x3 – 2x4 = –3 x2 – 5x3 + 3x4 = 9 4x3 + 2x4 = 4 3x1 – 4x2 + 3x4 = –3 6). 5x1 – x2 + 5x3 – x4 = 0 2x2 + 3x4 = 12 3x1 – 5x3 + x4 = 5 4x2 – x3 – 3x4 = 6 7). 4x1 – x4 = 2 2x2 + 3x3 – 4x4 = 7 5x1 + 5x2 – 3x3 + 3x4 = –4 x1 + 2x2 + 3x3 = 16 8). 3x2 – 2x3 + x4 = –1 2x1 + x2 + x3 + 2x4 = 6 3x3 + x4 = 9 5x1 – 2x3 + x4 = –6 9). 5x1 + 2x2 – x3 = 11 2x2 – 5x3 – 2x4 = 2 x1 + x2 + 3x3 + 2x4 = 8 x3 – x4 = - 2 10). 5x1 + x2 – 2x3 + 2x4 = –1 3x2 – 3x3 + 5x4 = –5 2x2 – x4 = - 2 2x1 – 2x3 + 4x4 = 0 11). 2x1 – x2 + 3x3 – x4 = –6 x1 + x2 + x4 = 9 3x1 – 2x3 = 8 5x2 + 3x3 = 12 12). x1 – 2x2 + x4 = 0 2x1 + x2 – x3 – 3x4 = –4 x1 – 3x2 – 5x3 + x4 = 2 2x2 + x3 – 4x4 = –11 13). x1 – 2x2 + 3x3 – x4 = –11 2x1 + 4x3 = 0 –3x2 + x3 + 2x4 = –2 3x1 – x2 + 2x4 = 11 14). 4x1 + 2x3 – 4x4 = –10 2x1 + 3x2 + 5x3 = 8 x1 + 2x2 – x3 + 3x4 = 21 5x2 + 4x3 – 2x4 = 3 15). 2x1 – 3x2 + x3 + 2x4 = 8 –x1 + 4x3 + 3x4 = –3 3x2 + x3 – 2x4 = –4 –2x1 + x2 – x3 + 3x4 = –12 16). 4x1 – 3x3 + x4 = –1 2x1 + 2x2 – 4x4 = 4 x1 + x2 + 3x3 – x4 = 3 –5x2 + 3x3 + 5x4 = 8 17). 3x1 – 2x3 = 1 x1 + 2x2 – x3 + 3x4 = –12 –x1 – x2 + 4x3 – 2x4 = 10 3x2 – 4x4 = –1 18). x1 – 2x2 + x3 + x4 = –1 –x1 + 3x2 – 4x4 = –9 2x1 – x2 + 2x3 + x4 = –2 5x2 + 2x3 = 1 22). 2x1 + x2 – x3 + x4 = 8 2x2 + x3 – x4 = –3 3x1 – x2 + 2x4 = 21 2x2 + x4 = 2 23). x1 + 2x2 + x3 = 2 2x3 – 2x4 = 2 2x1 + 3x2 – 4x3 + 5x4 = –4 3x2 – x4 = –2 24). x1 –2x2 + x3 + x4 = 4 x1 – 2x3 + 2x4 = 3 4x1 + x3 – x4 = 3 2x1 + 2x2 + x4 = 10 25). x1 - x4 = 0 2x2 + x3 – x4 = –3 3x1 – x2 + 2x4 = 21 2x2 + x4 = 2 19). 2x1 – x2 + 3x3 – x4 = –10 26). 2x1 – 3x4 = – 4 –x1 + 2x2 – x3 + 2x4 = 10 3x1 + x2 + 3x3 – 3x4 = 8 2x2 + x3 + x4 = 3 x2 + x3 + x4 = 6 x1 + 2x2 – 2x3 – x4 = 3 3x2 + x3 + x4 = 4 20). x1 – 2x2 + x3 = –4 27). 3x2 + x3 + x4 = 4 –x1 + 2x2 – 2x4 = 0 2x1 – 3x2 + x4 = 15 3x2 – x3 – 2x4 = 3 2x2 + x3 = 1 x1 – 2x3 = 4 x1 – 2x4 = –4 21). x1 – x2 + x3 – x4 = –2 28). x1 – x2 + x3 – x4 = –2 x1 – 2x3 + 2x4 = 3 2x1 + x3 – x4 = 1 4x1 + x3 – x4 = 3 x1 – x2 + 2x3 – x4 = 1 5x1 + 2x2 + x4 = 13 x2 +2 x3 – x4 = 4 Таблиця 1.4
ПРИКЛАД 1. Обчислити визначник та ранг матриці четвертого порядку. А= ΔА = 1· А11+1· А12 -1· А13 +1· А14
А= =1· -1· -1· - 1·
=36+6-9+6-12-27=0
=24*3+24-24+24-24-72=0
=-36-16+8-12+8+48=0
=36+48-24-36-24+24-24=0 ΔА=0, тобто ранг < 4. Визначимо ранг зведенням до ступінчатого виду:
. Висновок: ранг = 3.
Дата добавления: 2017-01-14; Просмотров: 544; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |