1. Если , то система имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера:
, .
2. Если , а хотя бы один из определителей , , отличен от нуля, то система не имеет решений.
3. Если , то система имеет бесконечно много решений.
Пример 4. Решить систему линейных уравнений .
Составим определитель из коэффициентов при неизвестных и вычислим его: ,
значит, СЛУ имеет единственное решение.
Найдем вспомогательные определители и значения неизвестных.
Ответ: Система совместная и определенная, единственное решение .
Рассмотрим пример, в котором СЛУ имеет бесконечное множество решений, и они будут найдены с применением формул Крамера.
Пример 5. Решить СЛУ
Решение
Вычислим определитель системы:
Заметим, что третье уравнение системы равно сумме первых двух уравнений, т.е. зависит от первых двух уравнений.
Отбросив третье уравнение, получим равносильную систему двух уравнений с тремя неизвестными:
Оставим в левой части системы те неизвестные, коэффициенты при которых образуют определитель, не равный нулю.
Например, коэффициенты при и образуют определитель . Поэтому оставим в левой части уравнений слагаемые с и , а слагаемые с перенесем в правую часть с противоположным знаком.
Неизвестное назовем свободным, а неизвестные и - базисными неизвестными.
Запишем систему в виде и применим к ней правило Крамера:
;
Выражение
-
общее решениенеопределенной СЛУ, где - любое действительное число.
Из общего решения можно получить частные решения, если придать свободной неизвестной какое-то конкретное значение.
Например, пусть , тогда ; тогда частное решение . И так далее.
4. Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли
Определение 1. Пусть имеется матрица размерности :
.
Минором k-го порядка данной матрицы называется определитель, составленный из элементов, стоящих на пересечении произвольно выбранных k строк и k столбцов матрицы.
Пример. В матрице минорами первого порядка являются сами элементы матрицы. Если выбрать две строчки (например, 1-ю и 3-ю) и два столбца (например, 2-й и 5-й), получится минор второго порядка . Если взять три строки и три столбца (например, 1-й, 3-й, и 4-й), получится минор 3-го порядка
.
Определение 2. Рангом матрицы называется наибольший из порядков отличных от нуля ее миноров.
Пример. В рассмотренной выше матрице все миноры 3-го порядка равны нулю (это нетрудно проверить, миноров 3-го порядка всего десять), а среди миноров 2-го порядка есть отличные от нуля, например, вычисленный выше. Значит, ранг матрицы равен двум. Это обозначается: .
Определение 3. Две матрицы и называются эквивалентными (пишут: ), если их ранги равны: .
Можно показать, что следующие преобразования не меняют ранга матрицы:
1) перестановка строк матрицы;
2) умножение какой-либо строки на действительное число, отличное от нуля;
3) прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки;
4) вычеркивание строки, все элементы которой равны нулю.
Указанные преобразования можно использовать для определения ранга матрицы.
Пример. Для определения ранга матрицы необходимо выполнить цепочку следующих преобразований:
~ (переставили местами первую и вторую строки) ~ (первую строку умножили на и сложили со второй; первую строку умножили на и сложили с третьей) ~ (элементы третьей строки умножили на
) ~ (к элементам третьей строки прибавили элементы второй строки). Преобразованная матрица имеет две ненулевые строки, следовательно, ранг матрицы равен двум: .
Определение 4. Пусть дана система линейных уравнений с неизвестными:
Матрицей системы называют матрицу, составленную из коэффициентов при неизвестных, расширенной матрицей системы – матрицу из коэффициентов с дополнительным столбцом из свободных членов. Если обозначить их соответственно и , то
, .
Теорема Кронекера-Капелли. Для того чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы системы был равен рангу ее расширенной матрицы.
Если при этом ранг равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение, если он меньше числа неизвестных, решений -множество.
Пример. Исследовать систему линейных уравнений
Решение. Поскольку все элементы матрицы системы входят в расширенную матрицу, то ранги обеих матриц можно вычислять одновременно.
~~
~.
Таким образом, матрица содержит две ненулевые строки, значит ее ранг равен двум. В матрице три ненулевых строки, ее ранг равен трем. А т.к. , система несовместна.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление