Оценка влияния отдельных факторов на зависимую переменную

Коэффициенты регрессионной модели позволяют оценить влияние каждого фактора на зависимую переменную. Но с их помощью нельзя сопоставить факторы по степени влияния на исследуемый показатель. Для этой цели используют ряд коэффициентов:

1) коэффициенты эластичности

,

которые показывают, на сколько процентов изменится исследуемый признак при изменении фактора на один процент. При отрицательном значении коэффициента эластичности связь между переменными обратная.

2) -коэффициенты

показывают, на какую часть своего среднеквадратического отклонения изменится зависимая переменная при изменении фактора на одно среднеквадратическое отклонение. При связь между переменными обратная.

3) -коэффициенты

,

где – коэффициент парной корреляции между зависимой переменной Y и независимым фактором . -коэффициенты показывают среднюю долю влияния фактора в совокупном влиянии всех факторов модели.

6. Прогнозирование

1) точечный прогноз факторов

Прогнозируется каждый фактор, присутствующий в модели. Все возможные способы точечного прогноза факторов рассмотрены в теме 2. В результате получим столбец прогнозных значений факторов

и транспонированную строку

.

2) точечный прогноз исследуемого показателя

.

3) интервальный прогноз исследуемого показателя

определяют ошибку прогнозирования

,

а затем доверительный интервал прогноза:

нижняя граница – ,

верхняя граница – .

Дата добавления: 2017-02-01