КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Опишіть процес перевірки адекватності моделі за F-критерієм Фішера.
Коефіцієнт детермінації: Розрахувати і побудувати графік рівняння прямолінійної регресії для відносних значень PWC170 і часу човникового бігу 3х10 м у 13 досліджуваних і зробити висновок про точність розрахунку рівнянь, якщо дані вибірок такі: 1. Розрахувати значення нормованого коефіцієнта кореляції за формулою: 3. Розрахувати кінцевий вигляд рівнянь прямолінійної регресії за формулами (2) і (3): Тобто 4. Розрахувати абсолютні похибки рівнянь регресії за формулами (4) і (5): 5. Розрахувати відносні похибки рівнянь регресії за формулами (6) і (7): 6. Для графічного подання кореляційної залежності між ознаками розрахувати координати ліній регресії, підставивши в кінцевий вигляд рівнянь (1) і (2) дані будь-якого досліджуваного (наприклад, четвертого зі списку). 8. На підставі проведених розрахунків і графічного зображення рівняння регресії зробити висновок. 28. Опишіть процес перевірки статистичної значущості коефіцієнта кореляції за допомогою t-теста Стьюдента Для перевіркистатистичної значущості коефіцієнта кореляції за t-критерієм Стьюдента необхідно: 1) розрахувати t-відношення: ; (3) 2) з таблиць критичних точок розподілу Стьюдента знайти , де a – рівень значущості, зв’язаний з рівнем надійності P співвідношенням: a = 1 - P ; 3) якщо коефіцієнт rxy статистично значимо відрізняється від нуля. 29. Оцінка дисперсії залишків та дисперсій коефіцієнтів парної регресії.
· Дисперсія залишків ( випадкова дисперсія) Du = характеризує міру відхилень значень залежного фактораyi від розрахованихзначень за моделлю yi^. Оцінка дисперсії залишків здійснюється за форм улою: S2 = SSE/(n - k) . 30. Оцінка моделей з лаговими змінними. Метод послідовного збільшення кількості лагів. За даним методом рівняння yt = a + b0×xt +b1×xt-1 …+ bk×xt-k +…+ et рекомендується оцінювати з послідовно збільшенням кількості лагів. Ознак завершення процедури збільшення кількості лагів може бути кілька. • При додаванні нового лага який-небудь коефіцієнт регресії bkпри змінної xt-кменяет знак. Тоді в рівнянні регресії залишають змінні xt, xt-1, .... xt-k+1коэффициенты при яких знак не поміняли. • При додаванні нового лага коефіцієнт bkрегрессии при змінній Xt-кстановится статистично незначущу. Очевидно, що в рівнянні будуть використовуватися тільки змінні xt, xt-1, .... xt-k+1коэффициенты при яких залишаються статистично значущими. Однак застосування цього методу досить обмежена в силу постійно зменшується числа ступенів свободи, що супроводжується збільшенням стандартних помилок та погіршенням якості оцінок, а також можливості мультиколінеарності. Крім цього, при неправильному визначенні кількості лагів можливі помилки специфікації.
Дата добавления: 2023-11-03; Просмотров: 66; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |