Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Ланцюги Маркова

Щоб дати визначення ланцюгів Маркова, необхідно ввести поняття стохастичного (імовірнісного) процесу на прикладі узагальненої схеми незалежних експериментів, яку вперше досліджував російський математик Марков.

Послідовність експериментів утворюють ланцюг Маркова, якщо умовна ймовірність того, що в експеримент відбудеться випадковий процес після того, як в кожному експерименті сталaся відома подія, залежить лише від того, якою ця подія відбудеться в експерименті і не залежить від додаткової інформації, які події відбувалися в більш ранніх експериментах.

У термінології, пов'язаної з дослідженнями стохастичних систем, визначення ланцюгів Маркова має наступну інтерпретацію:

Нехай досліджується система δ, яка в кожний момент часу може перебувати в одному із несумісних станів

І може змінювати цей стан в момент часу

Тоді для ланцюгів Маркова умовна ймовірність переходу системи в момент часу ,

де

в будь-який можливий стан ; залежить лише від того, в якому стані система перебувала в момент часу в межах

і не залежить від того, а яких станах система перебувала в більш ранні моменти часу.

Узагальнена імовірнісна схема всіх можливих переходів системи з одного стану в будь-яке інше задається матрицею π:

Де - ймовірність переходу системи зі стану в у момент часу за умови, що система має станів.

У разі, коли не залежить від часу , матриця π буде мати наступний вигляд:

Також ланцюги Маркова називають однорідними, а матриці (5) і (6) - матрицями однокрокового переходу

.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод Ньютона для рівнянь | Ймовірність багатокрокового переходу системи. Вектор початкового стану системи
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 261; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.