Распределение суперкомпьютеров по основным отраслям

В таблице 3 приведено распределение вычислительных систем по сегментам (данные по состоянию на 16.11.2011 г.).

Таблица 3. Распределение вычислительных систем по сегментам («секторам народного хозяйства»)

	Кол-во систем	%	Rmax	Rpeak	Кол-во ядер
Industry		57.6 %	19986368.9	35139287.8
Research		22.4 %		51419795.2
Academic		15.0 %	11871978.7
Government		1.8 %	876919.7	1346778.2
Vendor		1.6 %		1793115.2
Classified		1.6 %	767500.3	941417.2

На рис. 4 приведено распределение суперкомпютеров по разным «секторам народного хозяйства» на протяжении 1993 – 2009 годов. Изучая распределение суперкомпютеров по разным «секторам народного хозяйства» (рис. 4) можно заметить, что после некоторого спада в первой половине 90-х гг. интерес к ним со стороны промышленности начал расти. Понятно, что он напрямую связан с практической ценностью результатов высокопроизводительных вычислений, и многие из них уже воплотились в реально производимой продукции.

Рис. 4. Распределение суперкомпютеров по разным «секторам народного хозяйства»

К лассы структур и архитектур

В таблице 4 приведено распределение суперкомпьютеров списка по классам структур по состоянию на ноябрь 2011 г., а на рис. 5 - диаграммы изменения структур суперкомпьютеров на протяжении 1993 – 2010 гг.

Таблица 4. Распределение вычислительных систем по классам структур

Структура	Кол-во	%	Rmax Sum (GF)	Rpeak Sum (GF)
Другие		0.2 %		63795.2
Массово параллельные структуры		17.8 %	23823974.8	31914490.1
Кластерные		82.00 %	50192818.9	75649364.3
Всего		100 %	74069633.68	107627649.54

Примечания:

Rpeak – пиковая производительность;

Rmax - производительность, измеренная на тесте LINPACK;

GFlops (10⁹) – миллиард операций с плавающей запятой в секунду.

Рис. 5. Распределение суперкомпьютеров списка по классам структур на протяжении 1993 – 2010 гг.

82% суперкомпьютеров в 38-й редакции (ноябрь 2011.) списка ТОР 500 являются кластерными системами.

С 2000 г. кластерная структура начала быстро вытеснять другие варианты построения суперкомпьютеров. Это связано с возможностью эффективно использовать для построения суперкомпьютеров не специально разрабатываемые проприетарные (заказные) модули, а стандартные серверные решения, такие, например, как блейды. Ключевое слово здесь – эффективно, т.е. по надежности, экономичности, стоимости серверные решения достигли уровня, требуемого суперкомпьютерами.

Список TOP 500 не отражает истинной доли кластерных систем во всем сегменте вычислительных систем высокой и сверхвысокой производительности, однако тенденции в развитии этого сегмента он отражает достаточно хорошо.

Означает ли относительно небольшая доля массово параллельных суперкомпьютеров в общем числе вычислительных систем в списке TOP 500, что в дальнейшем их роль будет уменьшаться?

Ответ будет отрицательным, и он подтверждается таким показателем как суммарная пиковая производительность кластерных систем и массово параллельных суперкомпьютеров. По этому показателю доля массово параллельных вычислительных систем в суммарной производительности суперкомпьютеров всего списка TOP 500 составляет почти 32.16%. Роль массово параллельных суперкомпьютеров уменьшаться не будет, так как постоянно возникают новые задачи, требующие для своего решения рекордных показателей производительности и всех других параметров.

Показатели по всем основным характеристикам лучших представителей массово параллельных суперкомпьютеров превосходят показатели лучших представителей кластерных систем. Используя спортивную терминологию можно сказать, что массово параллельные суперкомпьютеры это мировые рекордсмены, занимающие призовые места в соревнованиях самого высокого ранга, а лучшие представители кластерных вычислительных структур высокой производительности занимают в этом же списке не призовые места.

За счет чего это достигнуто? Факторов много. Основной из них это создание специализированных элементов на всех уровнях вычислительной системы. Это и специализированные процессоры, и коммуникационная подсистема, и конструирование плат, стоек с использованием самых совершенных и, соответственно, самых производительных и дорогих решений,

Представляет интерес сравнение вычислительных систем с различными архитектурами процессоров в вычислительных модулях. В таблице 5 представлены данные о типах архитектур используемых в вычислительных модулях процессоров.

Таблица 5. Распределение систем по типам процессоров «скалярный- векторный».

Архитектура процессора	Количество	%	Rmax, сумма (GFlops)	Rpeak, сумма (GFlops)
Векторная
Скалярная		99.80

Векторные вычислительные системы отсутствуют в списке. В классе кластерных структур используются исключительно суперскалярные процессоры. Возникает вопрос, имеют ли векторные системы перспективу? Ответ должен быть положительным. Так с 2002 по 2004 годы массово параллельная векторная вычислительная система Earth Simulator занимала первое место в списках TOP 500. На специфических задачах вычислительные системы с векторной архитектурой процессоров как минимум конкурентоспособны с массово параллельными скалярными вычислительными системами и даже превосходят их.

К сожалению, в системе координат, порожденной шкалой списка TOP 500, систем, подобных, например, японской вычислительной системе MDGrape, просто не существуют. И хотя в среде специалистов по сверхпроизводительным вычислительным системам уже который год идут разговоры о необходимости заменить слишком узкий и неадекватный тест LINPACK чем-то более объективным, ситуация не меняется. Альтернативные наборы тестов давно разработаны, но их принятие в список TOP 500 сдерживается.

Дата добавления: 2014-01-04