КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Средняя наработка до отказа
Рассмотренные выше показатели надежности R(t), Q(t), f(t) и полностью описывают случайную величину наработки до отказа T={t}. В тоже время для решения ряда практических задач бывает достаточно знать некоторые числовые характеристики этой случайной величины и, в первую очередь, среднюю наработку до отказа. Статистическое определение средней наработки до отказа , (2.10) где ti - наработка до отказа i -го объекта. При вероятностном определении средняя наработка до отказа представляет собой математическое ожидание (МО) случайной величины Т, и поэтому, как всякое МО, определяется: . (2.11) Очевидно, что с увеличением выборки испытаний (N ® ¥ ) средняя арифметическая наработка (оценка) сходится по вероятности с МО наработки до отказа. В то же время средняя наработка не может полностью характеризовать безотказность объекта. Так при равных средних наработках до отказа надежность объектов 1 и 2 может весьма существенно различаться ( рис. 2.4 ).
Рис. 2.4. Различие кривых ПРО при одинаковой средней наработке до отказа
2.2 Математические модели надёжности Для решения задач по оценке надежности и прогнозированию работоспособности изделия необходимо иметь математическую модель, которая представлена аналитическими выражениями одного из показателей: R (t) или f(t) или. Основной путь для получения модели состоит в проведении испытаний, вычислении статистических оценок и их аппроксимации аналитическими функциями. Опыт эксплуатации показывает, что изменение ИО подавляющего большинства изделий описывается U -образной кривой (рис. 2.5). Эту кривую можно условно разделить на три характерных участка: первый - период приработки изделия, второй – нормальная эксплуатация, третий - старение. Период приработки изделия имеет повышенную ИО, вызванную приработочными отказами, обусловленными дефектами производства, монтажа, наладки. Иногда с окончанием этого периода связывают гарантийное обслуживание изделия, когда устранение отказов производится изготовителем.
Рис. 2.5 – Кривая изменения интенсивности отказа изделия В период нормальной эксплуатации ИО уменьшается и практически остается постоянной, при этом отказы носят случайный характер и появляются внезапно, прежде всего, из-за несоблюдения условий эксплуатации, случайных изменений нагрузки, неблагоприятных внешних факторов и т. п. Именно этот период соответствует основному времени эксплуатации изделия. Возрастание ИО относится к периоду старения изделия и вызвано увеличением числа отказов от износа, старения и других причин, связанных с длительной эксплуатацией. Вид аналитической функции, описывающей изменение показателей надежности R(t), f(t) или (t), определяет закон распределения случайной величины, который выбирается в зависимости от свойств изделия, его условий работы и характера отказов.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 576; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |