Метод суммы мест

Метод сумм.

1. Определяются предприятия, по которым будет проводиться комплексная оценка.

2. Определяются показатели, которые будут участвовать в расчёте.

3. Показатели заносятся в таблицу

4. Выбранные показатели приводятся в сопоставимый вид.

5. Рассчитанные показатели заносятся в новую таблицу.

6. Суммирование показателей по каждому предприятию. Лучшее значение наибольшее, но тогда должно быть соблюдено условие – этот метод рекомендуется использовать, когда все показатели однонаправленные.

При наличии разнонаправленных показателей можно использовать такую методику:

Те показатели, которые должны снижаться в расчёте берут со знаком минус (вычитаются).

1. Определяются предприятия

2. Определяются показатели

3. Производится ранжирование показателей.

4. Полученные места по каждому предприятию складываются, лучшее значение – наименьшее.

Метод расстояний:

1. Определяются предприятия

2. Определяются показатели

3. Выбирается предприятие-эталон – это реально не существующее предприятие, которое характеризуется: наилучшими значениями из всех возможных, рекомендуемыми значениями, плановыми.

4. Заносим лучшие значения

5. Находят расстояния каждого предприятия от выбранного эталона.

6. Лучшее значение – наименьшее.

Использование интегрального показателя, который включает в себя ряд качественных характеристик работы предприятия.

Рентабельность. R = П / () * 100%, числитель и знаменатель делим на РП (выручку от продаж)

= (П / РП) /) * 100% = Rпродаж / (fе + Кз), где fе – фондоёмкость, Кз – коэффициент закрепления ОС.

= (1 – З/РП)/ (fе + Кз) * 100% = (1 – (МЗ+ОТ+А+Пр)/РП) / (fе + Кз) = (1 – (Ме + ЗПе + Ае + УП)) / (fе + Кз)

Используя методы факторного анализа можно определить влияние фактора на изменение рентабельности производства.

Использование рейтинговых комплексных оценок, включая методы диагностики банкротства.

4. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности

4.1. Общая характеристика экономико-математических методов

Важным направлением является применение математических методов и вычислительной техники. Это позволяет сократить сроки проведения анализа, решать более сложные экономические задачи и рассматривать влияние большего количества факторов.

Требования, предъявляемые к анализу в условиях его автоматизации:

1. Наличие системного подхода к хозяйственной деятельности.

2. Разработка комплекса экономико-математических моделей, количественно характеризующих экономические процессы и явления.

3. Совершенствование системы экономической информации о работе предприятия.

4. Наличие технических средств, осуществляющих обработку, хранение и передачу экономической информации с целью проведения аналитических расчётов.

5. Наличие экономистов-аналитиков, способных работать в условиях автоматизации.

Все аналитические методы могут быть подразделены на балансовые и факторные.

Балансовые методы делятся на методы макро и микроанализа:

Макро анализ – анализ производства, потребления, распределения, перераспределения, межотраслевой баланс.

Микроанализ – анализ баланса доходов и расходов предприятия, баланса трудовых и материальных ресурсов, бухгалтерского баланса.

Факторные методы:

ФА
Прямой	Обратный
Детерминированный – позволяет изучить влияние прямых факторов	Стохастический – направлен на изучение второстепенных связей между показателями
Односторонний	Цепной
Статически пространственный	Динамический (пространственный и временной)
	Пространственный	Временной
		Текущий (ретроспективный), перспективный

ТП = ОПФ * ФО

1. ∆ТПопф =

2. ∆ТПфо =

4.2. Экономико-математическое регулирование как способ изучения ХД

В теории и практике анализа используют разные виды моделей:

1. Математические модели. Выражаются в закономерности экономического процесса в абстрактном виде, позволяет детализировать экономический анализ, повысить эффективность расчётов.

2. Числовые модели с конкретными числовыми характеристиками.

3. Логические, записанные с помощью логических выражений.

4. Графические, выраженные в графических образах.

5. Электронные человеко-машинные модели

Проблемы:

1. Сложность экономических процессов и явлений

2. Стохастический и динамический характер экономических процессов

3. Трудности решения проблемы встраивания математических моделей в существующие системы управления.

4. Сложность определения критерия оптимальности в ряде экономических задач

Этапы моделирования:

1. Подготовительный. Определяется объект исследования, время, исполнители, исходная информация

2. Экономическая постановка задачи. Определяется цель исследования и осуществляется выбор критериев оптимальности.

3. Все исходные данные систематизируются и представляются в виде математических зависимостей.

4. Построение рабочей модели. Все математические зависимости заполняются конкретными данными.

5. Вычислительный. Определяются методы исследования, для каждого метода разрабатываются алгоритмы и производятся вычисления.

4.3. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем

Детерминированный факторный анализ является основным видом анализа. В качестве объекта исследования выступает факторная модель, которая предусматривает взаимосвязь экономических показателей в одной формуле.

Различают 4 типа детерминированных факторных систем:

1. Аддитивная (аддивная) N = ∑ai

2. МультипликативнаяN = Произведение ai

3. Кратная N = a/b

4. Комбинированная N = (a+b)/c

С целью углубления и детализации факторного анализа на практике используется ряд приёмов моделирования факторных систем:

1. Метод углубления факторных систем. Пусть a=a1+a2+a3

N = a/b = (a1+a2+a3) / b = a1/b + a2/b + a3/b = x1 + x2 + x3

2. Метод формального разложения факторной системы.

Пустьb = b1+b2+b3

N = a/b = a / (b1+b2+b3)

3. Метод сокращения факторных систем.

N = (a/b) / (m/m) = (a/m) / (b/m) = x1/x2

4. Метод расширения факторной системы.

N = (a/b) * (l*m*n/l*m*n) = a/l * l/m * m/n * n*b = x1*x2*x3*x4

Методы детерминированного факторного анализа:

1. Цепные подстановки

2. Метод разниц

3. Обособленного счёта

4. Интегральный

5. Взвешенных конечных разностей

6. Балансовый

4.4. Стохастическое моделирование и анализ факторных системы

Стохастический анализ является инструментом углубления детерминированного факторного анализа, он направлен на изучение косвенных связей между показателями.

Предпосылки проведения стохастического факторного анализа:

1. Возможность составить совокупность наблюдений, т.е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в разных условиях.

2. Качественная однородность совокупности

3. Достаточная численность совокупности наблюдения.

4. Наличие методов, позволяющих количественно измерить взаимосвязи между показателями. Стохастический анализ – количественный.

Для составления модели факторной системы необходим количественный анализ данных.

Дата добавления: 2014-01-04