Лекция. Основы теории принятия решений

ВВЕДЕНИЕ

Курс «Методы принятия управленческих решений» занимает ключевую позицию в образовательных программах студентов большинства информационных, производственных и экономических специальностей. В процессе его усвоения у студентов должно сформироваться понимание принципов, математических моделей, формулируемых в рамках этих моделей задач и соответствующих методах поиска их решения. Все эти вопросы образуют фундамент, необходимый в современных условиях любому квалифицированному специалисту для решения задач управления различными организационными системами.

Начало развития методов оптимизации связывают с сороковыми годами двадцатого столетия и получило название «Исследование операций». Само название дисциплины связано с применением математических методов для управления военными операциями.

Одним из первых исследований является работа Л. В. Канторовича

«Математические методы организации и планирования производства», вышедшая в 1939 г., а в зарубежной литературе – вышедшая в 1947 г. работа Дж. Данцинга, посвященная решению экстремальных линейных задач. В 1975 г. Л. В. Канторович стал лауреатом Нобелевской премии за свои работы по оптимальному использованию ресурсов в экономике.

50-е и последующие годы были отмечены широким применением в практику полученных фундаментальных теоретических исследований и связанных с этим переосмыслением потенциальных возможностей новой дисциплины. Важный вклад в развитие новой науки также внесли такие видные ученные, как Дж. Фон. Нейман, Д. Гейл, К. Эрроу, Р. Беллман, Р. Гомори, Е. С. Вентцель, М. К. Гавурин и др.ученные.

Конспект лекций разработан на основании рабочей программы для направления подготовки 080500.62 «Менеджмент».

При изложении содержания тем лекций указываются наиболее важные их элементы с рассмотрением теоретических вопросов и примеров практических задач, а также вопросы для самоконтроля. В заключительной части приводятся многочисленные варианты задач по каждой теме, которые позволят студентам лучше усвоить материал при самостоятельном изучении дисциплины в процессе подготовки к сдаче экзамена или зачета.

В перечнях основной и дополнительной литературы указаны современные учебные и периодические издания, включающие задачи с решениями прикладной направленности.

1.1. Общие положения.

1.2. Основные понятия системного анализа.

1.3. Основные понятия, применяемые при решении задач оптимизации.

1.4. Постановка задач принятия оптимальных решений.

1.5. Методология и методы оптимальных решений.

Дата добавления: 2014-01-04