Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Замечания. Интерполяционный многочлен Ньютона для системы произвольно расположенных узлов

Интерполяционный многочлен Ньютона для системы произвольно расположенных узлов

Данный многочлен строится с помощью аппарата разделенных разностей (табл. 2) в виде (17) на основании имеющего места соотношения (21)

Nn (x) = f (x 0) + (xx 0) f (x 0, x 1) + (xx 0)(xx 1) f (x 0, x 1, x 2) +…+

+ (xx 0)(xx 1)…(xxn –1) f (x 0, x 1,…, xn) (27)

Здесь, как и раньше, Nn (xk) = f (xk), (k = 0, 1, 2,…, n).

Остаточный член

Rn (x) = f (x) – Nn (x) = f (x, x 0, x 1,…, xn) (xx 0)(xx 1)… (xxn).

При n = 1 – это линейная интерполяция, при n = 2 – квадратичная.

1. Разные способы построения многочленов Лагранжа и Ньютона дают тождественные рабочие формулы при заданной таблице f (x). Это следует из единственности интерполяционного многочлена заданной степени на упорядоченной системе узлов.

2. Повышение точности интерполирования предположительно проводить за счет увеличения числа узлов n и соответственно степени полинома Pn (x). Однако при таком подходе увеличивается погрешность из-за роста | f ( n )(x) | и, кроме того, увеличивается вычислительная погрешность.

Эти соображения приводят к другому способу приближения функций с помощью сплайнов (будет рассмотрено дальше).

3. Повышение точности интерполирования осуществляется и посредством специального расположения узлов интерполяции на рассматриваемом отрезке [ a, b ] области определения функции f (x). Известно, что если сконцентрировать узлы xi вблизи одного конца отрезка [ a, b ], то погрешность Rn (x) при длине отрезка l = ba > 1 будет велика в точках xi близких к другому концу. Поэтому всегда возникает задача о наиболее рациональном выборе xi (при заданном числе узлов n).

Эта задача была решена Чебышевым, т.е. оптимальный выбор узлов нужно производить по формуле:

xi = ,

где (i = 0,1,2,..., n) – есть нули полинома Чебышева Tn +1(x).

 

Пример. Найти значение y = f (x) при x = 0,4 заданной таблично:

i        
xi   0,1 0,3 0,5
yi –0,5   0,2  

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Интерполяционный многочлен Ньютона для системы равноотстоящих узлов | Глобальная интерполяция
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 401; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.