Вероятность, основанная на имеющихся данных и результатах моделирования

Если имеются данные о возможности наступления интересующих нас событий, то их можно использовать для формирования суждений о вероятностях событий. Пусть Е₁, Е₂,…, E_n - полный набор взаимоисключающих событий. Если в каждом из N испытаний наблюдалось одно из событий: или Е₁, или Е₂,…, или E_n, причем N_i раз наблюдалось событие E_i, то вероятность E_i равна . Например, если среди последних 25000 звонков о пожаре в.городе 10000 сообщений оказались ложными, то субъективно можно положить, что вероятность ложного сигнала о пожаре равна 0,4..в подразделе 2.8.5 описывается способ взаимосвязи таких данных с оценками суждений.

В некоторых ситуациях имеющиеся данные можно уточнить и дополнить. Например, можно построить аналитическую или имитационную модель, чтобы выяснить влияние различных параметров на входе на важнейшие переменные на выходе. При помощи такой модели можно получать вероятности появления интересующих нас переменных на выходе, используя данные о вероятностях появления переменных на входе. В аналитических моделях применяется теория получения распределений вероятностей, а при имитационном моделировании - метод Монте-Карло.

Дата добавления: 2014-01-04