Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Оба признака заданы в номинальной шкале

Пусть оба признака заданы в дихотомической шкале, т.е. принимают по два альтернативных значения 0 или 1, да или нет. В этом случае распределение признаков можно представить в виде таблицы

Х \ Y     mx
  m 11 m 12 mx 0
  m 21 m 22 mx 1
my my 0 my 1 n

 

my 0 = m 11+ m 21; my 1 = m 12+ m 22.

v Для определения тесноты связи используются:

Коэффициент ассоциации ;

Коэффициент контингенции .

v Применяют коэффициент корреляции Пирсона:

,

где рх – доля выборочных значений признака X, равных 1;

ру – доля выборочных значений признака Y, равных 1;

рху – доля вариант (xi, yi) с единичными значениями у обоих признаков.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Оба признака заданы в порядковой шкале | Регрессионная зависимость двух признаков
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 311; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.