Определение значимости корреляции

После вычисления коэффициента корреляции необходимо выдвинуть статистические гипотезы:

Н₀: показатель корреляции значимо не отличается от нуля (является случайным).

Н₁: показатель корреляции значимо отличается от нуля (является неслучайным).

Проверка гипотез осуществляется сравнением полученных эмпирических коэффициентов с табличными критическими значениями. Если эмпирическое значение достигает критического или превышает его, то нулевая гипотеза отвергается: r_эмп ≥ r_кр Но, Þ Н₁ . В таких случаях делают вывод, что обнаружена достоверность различий.

Если эмпирическое значение не превышает критического, то нулевая гипотеза не отвергается: r_эмп < r_кр Þ Н₀ . В таких случаях делают вывод, что достоверность различий не установлена.

Задания для самостоятельной работы.

1. Привести свои примеры возможных корреляций.

2. Составить по представленному в главе образцу диаграмму корреляционной зависимости между показателями веса и роста в группе студентов (например, в Вашей группе) или школьников. Объем выборки должен быть не менее 15 человек. К диаграмме приложить таблицу значений.

3. Составить диаграмму корреляционной зависимости показателей субтестов «осведомленность» и «скрытые фигуры» (Таблица I Приложения) для первых 12 человек.

Дата добавления: 2014-01-04