![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Симплексный метод решения задач линейного
5. Основные положения о решении ЗЛП Задачи для самостоятельного решения Найти максимум функции F при заданных ограничениях: 1. 3. 5. 7. Найти минимум функции F при заданных ограничениях: 8. 10. 11. 12. 13. 14. Ответы: 1. F max=4; 2. F max=∞; 3. F max=22/3; 4. решений нет; 5. F max=∞; 6. F max=37; 7. F max=6; 8. F min=∞; 9. F min=-1; 10. решений нет; 11. F min=8/3; 12. F min=300; 13. F min=9; 14. F min=1. Утверждение 1. Решением системы ограничений ЗЛП (если он совместна) является выпуклый многогранник (на плоскости многоугольник).
Утверждение 2. Целевая функция достигает оптимальное решение хотя бы в одной угловой точке многогранника решений (если он ограниченный).
Утверждение 3. Если многогранник решений неограничен в направлении градиента целевой функции, то fmax = +∞, если в противоположном направлении, то fmin = -∞.
Утверждение 4. Точка X является угловой точкой многогранника тогда и только тогда, когда она является базисным решением системы ограничений ЗЛП.
Из четвертого утверждения следует, что для решения ЗЛП можно простым перебором из всех базисных решений выбрать то, в котором целевая функция принимает наибольшее или наименьшее значение. Это и будет решением задачи. Любая система уравнений имеет конечное число базисных решений, равное где п — число неизвестных, r — ранг системы векторов условий, но сростом n число базисных решений резко растет. Так, например, если п = 8, a r = 3, то число базисных решений N≤
Базисные решения, координаты которых удовлетворяют условию неотрицательности, являются так называемыми опорными.
Опорным решением задачи линейного программирования называется Х= (х 10, х 20 , …, хт0 , 0, …, 0), для которого векторы условий, соответствующие положительным координатам А 1, А2,..., Ат, линейно независимы.
Число отличных от нуля координат опорного решения не может быть больше ранга r системы векторов условий (т.е. числа линейно независимых уравнений системы ограничений). В дальнейшем будем считать, что система ограничений состоит из линейно независимых уравнений, т.е. т = r. Если число отличных от нуля координат опорного решения равно т, то оно (решение) называется невырожденным, в противном случае (меньше т) — вырожденным. Базисом опорного решения называется базис системы векторов условий задачи, в состав которого входят векторы, соответствующие отличным от нуля координатам опорного решения.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 326; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |